株式会社シフトメーション

▍求人概要
AI駆動開発により「平日ほぼ毎日の本番リリース」を行うシフトメーションにて、爆速の開発スピードを支える品質保証体制の構築をお任せします。

AI時代におけるQAの役割は、単に用意されたテストケースを実行することではありません。ハルシネーション（AIの嘘）のリスクや開発速度を踏まえ、複雑な業務SaaS（Shiftmation）のリスク分析、テスト技法を用いた最適設計、E2E自動化や生成AI活用、外部テスターの活用、開発者と連携したシフトレフト推進まで、開発プロセス全体の品質向上をリードしていただくポジションです。

▍募集背景
シフトメーションでは、開発プロセスへのAI導入を進めた結果、「平日ほぼ毎日の本番リリース」という爆速の開発体制を実現しています。そして今後、AI活用がさらに深まるにつれて開発スピードは一段と加速していきます。

しかし、開発スピードだけが上がっても、QA（品質保証）が昔ながらの「手動で何千項目もテストする人海戦術」のままであれば、いずれQAがプロダクト成長のボトルネックになってしまいます。

私たちが目指しているのは、検証作業をひたすら増やすQAではありません。

「品質リスクを鋭く見極める」
「開発の初期段階から品質を仕込む（シフトレフト）」
「AI・自動化・手動テスターを合理的に使い分ける」
「リリース判断そのものを仕組み化する」
という、開発速度を落とさずに品質を担保する「新しいQAのあり方」への進化です。

現在社内には専任のQAメンバーが在籍していますが、今回はゼロからの立ち上げではなく、既存メンバーと一緒にこの「爆速開発を支えるQA体制」を本格的に作り上げていくための増員募集です。

▍ミッション（目指す未来）
AI駆動開発の圧倒的なスピードに対し、「テストやコードレビューを闇雲に増やさず、リスクに基づき検証範囲を絞り込む」品質戦略を構築することが役割です。

・開発速度を落とさない品質戦略の設計
単体・結合・API・E2E・手動（外部テスター含む）・AIのどこで何を担保するのが最も合理的かを考え、必要十分なテストポートフォリオを設計する。

・シフトレフト（上流からの品質の組み込み）
仕様書やPR（Pull Request）段階から入り込み、開発者へ単体テストやAPIテストの追加を提案。手戻りを未然に防ぐ。

・「QA×AI・自動化」による生産性の最大化
Claude Code等の生成AIによるテスト設計の効率化や、PlaywrightでのE2E自動化を組み込み、人に依存しない再現性のあるQAプロセスをつくる。

・リリース判断の仕組み化・言語化
「どこまで確認すれば安全にリリースできるか」を明文化し、個人の経験や勘だけに頼らない品質基準へ進化させる。

▍具体的な業務内容
・リスク分析とテスト設計
└仕様書・PR・コード変更点からリスクを捉え、テスト技法を使い分けてテスト条件・観点・ケースを設計。
└リスクや利用頻度を踏まえ、「今回どこを確認するか」だけでなく「何を今回は確認しないか（対象外）」を明確に判断。

・開発チームとの連携・フィードバック
└「このバグは単体テストで抑えられたはず」といった視点を開発者へフィードバックし、テスト追加や設計修正を提案。
└API、ログ、DB、コードを用いた不具合の再現・原因調査。

・AI活用とE2Eテスト自動化
└Claude Codeなどの生成AIを使ったテスト観点分析・ケース作成・レビュープロセスの実践。
└Playwrightを用いたE2Eテストの設計・実装・保守・GitHub Actions連携。

・外部テスター活用とプロセス改善
└AIや自動化で補いきれない検証作業を切り出し、外部テスターへ指示・成果物レビューを実施。
└品質基準・テスト完了条件・リリース判定基準の策定と更新。

▍チームとして大切にしたいこと
シフトメーションのQAは、「指示されたテストをただ実行する」ポジションではなく、「どうすれば開発速度を落とさずに品質を保てるか」という難問にチームで挑む役割です。

AIツールも積極的に試していますが、AIの出力をそのまま鵜呑みにするのではなく、仕様の裏にあるリスクやハルシネーション（AIの嘘）、エッジケースを見抜き、手直しできる人の知恵やテスト技法があって初めて強力な武器になります。

また、AIによって大量のコードが生成できる現代において、従来の「真面目にすべてを完璧にチェックする」アプローチはかえってスピードを殺してしまいます。「どこに絞り、何を捨てるか」という判断は、非常に難易度が高く、世の中にもまだ決定的なベストプラクティスがありません。

だからこそ「QAの役割をここまでに限定する」といった境界線を作らず、開発者やPdMと一緒にコード・仕様の議論やテスト提案を行いながら、新しい時代の品質保証を柔軟に探求していける方に、ぜひ力を貸していただきたいと考えています。

変更の範囲：会社の定める業務

一部リモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

QAエンジニア

JavaScript

Rust

Python

TypeScript

Django

Google Cloud

Elasticsearch

Redis

PostgreSQL

Kubernetes

Docker

Claude Code

Codex

Slack

GitHub Actions

Playwright

QAエンジニア【品質設計 / プロセス改善 / AI活用】 日次リリース×生成AI。闇雲な検証ではなく、「リスク設計と削る判断」で勝負

AIエージェント活用を前提とした、ソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスにおいて、仕様策定から機能実装・運用まで、一貫してご担当いただきます。

＜領域＞
以下に挙げる領域のうち、スキルに応じて1つもしくは複数の領域をご担当いただきます。
・Webバックエンド開発 (Python/Django)
・Webフロントエンド開発 (JavaScript/Vue.js)
・コアエンジン開発 (Rust)
・インフラ運用・改善 (Google Cloud/Kubernetes/Terraform/Datadog)
・アルゴリズムR&D

＜業務例＞
・勤務シフト自動作成サービスShiftmationに関する開発
　- 新機能開発
　- 既存機能の改善 (UX, パフォーマンス等)
　- 技術負債の返却
・新規サービスの開発
・新規事業に向けたPoC、MVP開発

＜入社後1〜3ヶ月の想定業務＞
・Shiftmationのドメイン理解(シフト業務の制約、顧客課題)とコードベースのキャッチアップ
・小〜中規模の機能を、仕様検討→実装→リリース→運用まで通して担当 (チームでサポートします)

※業務内容の変更範囲
会社の定める業務

フルリモート可

フルスタックエンジニア

Terraform

Datadog

GitHub Copilot

Cursor

GitHub

【AIエージェント活用】ソフトウェアエンジニア｜フルリモート・スライド勤務可｜シリーズA調達済

勤務シフト自動作成サービスShiftmationの運営

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