職種
その他年収
990万円 〜 2,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Node.js
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, LLM, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Context Engineering, n8n
仕事内容
Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。Frictio では、サービスごとに定義された Skill / Tool を AI エージェントが自律的に呼び出して業務を遂行します。Skill / Tool の種類と実行量が増え続ける今、「どのタスクに、どのモデルを、どの推論クラスで、いくらのコストで割り当てるか」を、データとベンチマークで意思決定できる状態にすることが事業の競争力に直結しています。
本ポジションでは、その心臓部である LLM コール基盤・推論ルーティング・評価（ベンチマーク）基盤・ジョブオーケストレーションを、ゼロから設計・実装・運用していただきます。既製のマネージドサービスを繋ぐ仕事ではなく、自社の推論経済性そのものを設計する仕事です。
AI-Native プロダクトの「推論の経済性と品質」を技術で支えるという、これからの時代の AI Platform の中核を担えます。
【職務内容】
・複数サービス・複数モデル（商用 API /
開発環境
・TypeScript
・Next.js
・React
・Node.js
・PostgreSQL
・LLM / RAG
・AWS
・Vercel
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Node.js
- React
- Next.js
- AWS
- Vercel
- Azure
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Terraform
- Docker
- Airflow
- LLM
- Claude Code
- Codex
- RAG
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- OSS活動