株式会社SYSLEA

Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。Frictio では、サービスごとに定義された Skill / Tool を AI エージェントが自律的に呼び出して業務を遂行します。Skill / Tool の種類と実行量が増え続ける今、「どのタスクに、どのモデルを、どの推論クラスで、いくらのコストで割り当てるか」を、データとベンチマークで意思決定できる状態にすることが事業の競争力に直結しています。

本ポジションでは、その心臓部である LLM コール基盤・推論ルーティング・評価（ベンチマーク）基盤・ジョブオーケストレーションを、ゼロから設計・実装・運用していただきます。既製のマネージドサービスを繋ぐ仕事ではなく、自社の推論経済性そのものを設計する仕事です。

AI-Native プロダクトの「推論の経済性と品質」を技術で支えるという、これからの時代の AI Platform の中核を担えます。

【職務内容】
・複数サービス・複数モデル（商用 API / セルフホスト OSS モデル）を統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装
・vLLM 等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築、チューニング（KV キャッシュ / Prefix Caching、量子化、バッチング等）
・Skill / Tool ごとのタスク性能特性の計測と、モデル ⇄ タスクのルーティングポリシーの設計・実装 
・推論クラス（リアルタイム / ニアリアルタイム / 長期間バッチ Job）の定義と割り当て設計
・上位モデルから小型モデルへの置き換え、蒸留を含むコスト最適化ループの実装と、「品質を落とさずにいくら下げられたか」の継続的な可視化
・本番の Skill / Tool 実行ログから評価データセット（Golden Set）を継続的に生成するパイプラインの設計 ・オフライン評価・オンライン評価の両輪設計（ルールベース評価、LLM-as-a-Judge、人手アノテーション、A/B・シャドー実行） 
・リグレッションゲートの構築：モデル / プロンプト / Skill 定義の変更を CI で自動評価し、昇格（draft → shadow → active）の判断を仕組みに落とす 
・評価指標そのものの妥当性検証（指標のハッキング耐性、人手判断との相関の追跡）
・定期実行 Job / イベント駆動 Job を統一的に扱う宣言的なジョブ制御平面と、リコンシリエーション型の制御ループの実装 ・障害検知・自動リトライ・部分再実行・冪等性設計・バックプレッシャ制御 
・トレース・メトリクス・コスト・品質を同一の軸で追える可観測性の設計と、AI 推論コスト（トークン単位の課金トレース）の可視化・管理

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務


その他

Python

TypeScript

Node.js

React

Next.js

Vercel

Azure

PostgreSQL

Kubernetes

Terraform

Docker

Airflow

Claude Code

Codex

AI Platform Engineer（LLM推論・評価基盤担当）

※本求人は、弊社がぜひ一度お話ししたいと考えた方へお送りしている「特別オファー（オープンポジション）」です。
                                                                                                                                                                          
株式会社SYSLEAは、「未来の働き方を創る。」をミッションに、AIネイティブCRM「Frictio」を開発しています。
営業活動をAIによって自動化・構造化し、人とAIが協働する新しい働き方の実現を目指しています。                                                                                                                                                
                  
今回のオファーでは、職種を限定していません。まずはCTOとの対話を通じて、これまでのご経験や今後実現したいことを伺い、
お互いを理解した上で最適なポジションをご提案したいと 考えています。  

## 募集背景                                                                                                                                                             
                  
AIが業務の中心となる時代が目前に迫る中、私たちは単にAIを「使う」組織ではなく、AIを前提に、働き方そのものを設計する
AIネイティブな組織を目指しています。その実現には、AIの力を最大限に引き出し、人とAIが継続的に価値を生み出せる仕組みを
設計できる仲間が欠かせません。                                                                            
   
将来ではなく、今このタイミングから会社の中核として組織づくりにも携わっていただける方と、ぜひご一緒したいと考えています。
経験や肩書き以上に、「AI時代の新しい働き方を自らつくりたい」という想いを持つ方との出会いを楽しみにしています

## 主な業務内容                                                                                                                                                         
「AI 自律稼働環境の整備（Harness Engineering）」
                                                                                                                                                                          
このポジションの業務は、AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備することです。
コーディングは AI エージェントが実施し、エンジニアは設計・監督・品質担保に集中します。
AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。                 
                  
  - AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）                                                     
  - 変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
  - AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備                                                                                                             
  - セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証                                                                                                                
  - 施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化                                                                                                                                
                                                                                                                                                                          
### 担当ポジション（CTO との対話を経て決定）
                                                                                                                                                                          
ご経験・ご志向を踏まえ、CTO との対話を通じて最適なポジションをご提案します。例えば、以下のようなポジションがあります。
                                                                                                                                                                          
  - Product Builder
  - AI プラットフォームエンジニア                                                                                                                                         
  - AI 品質・監督設計
  - プロダクトエンジニア
  - コーポレートエンジニア
  - CISO / CXO
  - その他、ご経験・ご志向に応じたポジション                                                                                                                              

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

フルリモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

NestJS

Cursor

Devin

GitHub Copilot

GitHub Actions

Notion

Slack

【特別オファー】CTOと直接対話｜AIネイティブな働き方を一緒に創る仲間を募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、AIの進化に合わせて自分の役割を柔軟にアップデートしながら、AIが一定以上の品質を出し続ける仕組みを作ってくださるエンジニアを募集します！

■エンジニアの業務内容
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

～本ポジションでお任せしたいこと（E2E オーナー）～
・担当 KPI（例：オンボーディング完了率、CRM 自動記録精度）に対して E2E でオーナーシップを持ち、施策の設計・AI への指示・検証・運用を一貫して推進
・複数言語・フレームワークでの AI エージェントの開発・運用・ガードレール設計
・AI が生成する CRM 入力・メール要約・提案の品質を監督し、Human-in-the-Loop の仕組みを設計・改善
・クラウド上のインフラ構成に関する基本的な理解を持ち、デプロイ・運用まで自走

◎職能別の分業ではなく、成果（KPI）単位で End-to-End の責任を持つ小隊型のチーム構成を採用しており、その中核として企画から運用まで一貫してオーナーシップを持って開発を進めてくださる方を求めています！
【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

Rust

Java

Kotlin

Nuxt.js

＜リモートOK＞先行提供で約170社に導入！ AIエージェントの信頼性をシステムで担保するProduct Engineerを募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、AIを動かすための最適化を担ってくださる方を募集します！

■エンジニアの業務内容
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

～本ポジションでお任せしたいこと（プラットフォーム・信頼性基盤）～
・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化
・PostgreSQL のパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）
・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築・と、継続的監査体制の運用
・OAuth 2.1 、SAML、API 認証、データ暗号化など、セキュリティ基盤の設計
・CI/CD パイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善
・AI 推論コスト・API コールの最適化と、運用コスト（Run Cost）の可視化・管理
・SLI/SLO 設計と監視・アラート実装
・エージェントがインフラのログ・メトリクス・アラートを直接読み取れる環境の構築
・開発チームと密に連携し、サービス品質向上のための運用ルール策定

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

Salesforce

HubSpot

＜リモートOK＞先行提供で約170社に導入！ AIエージェントの成長を支えるプラットフォームエンジニアを募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、AIエージェントを駆使してサービスを成長に導いてくださるエンジニアを募集します！

■エンジニアの業務内容
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

～本ポジションでお任せしたいこと（Growth 施策）～
・成長課題の発見・優先順位付け・検証設計・AI への指示
・ファネル最適化（ユーザー獲得〜課金）
・オンボーディング・アクティベーション改善
・サブスクリプション・課金システムの設計・AI への指示
・LLM 活用の成長施策企画・検証設計
・データパイプライン・計測基盤整備

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

・＜リモートOK＞先行提供で約170社に導入！ AI-Native CRMの売上最大化に貢献するProduct Engineer - Growthを募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、これまで人が手作業で行ってきたコーポレートIT業務をAIに移譲し、「どこまでAIに任せてよいか」のセキュリティ境界を定義しながら、安全と効率のバランスを継続的にアップデートします。
「コーポレートIT × AI」という新しい領域を、自らの手で定義・実践し、成長する会社を支えてくださる方を募集します！

■業務内容
・AIエージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境整備（ハーネスエンジニアリング業務等）
・既存コーポレート業務のAI活用による代替作業
・社内向けシステム開発／自動化／データ基盤／AI活用
・ID / アカウント管理
・デバイス管理（PC/スマホ/周辺機器）
・SaaS / IT資産管理（ITAM/SAM）
・社内ネットワーク管理
・セキュリティ運用（Corporate Security Ops）
・ITガバナンス / コンプライアンス対応
オンボーディング / オフボーディング
・社内ヘルプデスク (IT Helpdesk)
・社内システム運用（業務アプリ / ワークフロー）
・ログ管理 / 証跡管理
・プロジェクト / ベンダー管理
・オフィスITの設計・運用
・BCP / DR（事業継続計画）
・データ管理
・作業自動化 / IT効率化
・新技術導入 / IT戦略策定
・上記全てにおけるAI活用・環境推進

※ご本人の適正や目指されたいキャリア観・AI時代にあった働き方を意識して、相談しながら境界を超えたチャレンジを後押しします！

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

情報システム

Claude

Gemini

ChatGPT

Linear

Google Meet

Zapier

＜リモートOK＞AI活用を推進して組織の生産性と安全性を高めるCorporate Engineer / Corporate Managerを募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、更なる成長を目指し、手を動かしながらユーザー課題の解決に尽力してくださるエンジニアを募集します！

■業務内容
・ユーザー（営業チーム・CS チーム）との直接対話を通じた課題の発見・深掘り
・仮説構築から MVP / プロトタイプの高速構築（数日〜1週間サイクル）
・AI コーディングツールを最大限活用した実装（フロント・バック問わず）
・構築したプロトタイプの検証・データ分析・学習サイクルの運営
・検証結果に基づくプロダクト方針への提言
・ドキュメンテーション、カスタマーサポート、プロダクト監視を含む End-to-End の責任

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

＜リモートOK＞Product Builder｜AI-Native CRMのユーザー課題を解決するエンジニアを募集

私たちは AI-Native CRM「​​Frictio」を開発しています。

「​​Frictio」はAIで商談の録音・文字起こしや情報の構造化、SalesforceやHubSpot等への自動入力までを代行することで、営業現場の最大の負債である「入力作業」を解消し、担当者が顧客との対話や戦略構築に100%集中できる環境を創出するサービスです。

2026年3月に正式リリースし、先行提供ですでに約170社に導入いただいています。

AIエージェントが自律的に業務を遂行できるようにするために、AI基盤を強化するとともに、エージェント機能を拡充していきたいと考えています。

本求人では、AIが正確に動くためのエンジニアリングを担ってくださる方を募集します！

■エンジニアの業務内容
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

～本ポジションでお任せしたいこと（AI 品質・監督設計）～
・LLM（Claude, GPT 等）を活用した議事録要約・メール解析・CRM 入力生成パイプラインの品質設計
・AI 出力の品質指標の定義と計測基盤の構築（採用率・修正率・介入理由の分析）
・確信度スコア・根拠表示・差分レビューなど、Human-in-the-Loop UX の技術設計
・プロンプトエンジニアリング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ファイン・チューニングの最適化
・AI 出力に起因するリスク（誤入力・誤送信・コンプライアンス違反）の検知・防止の自動化
・AI 推論コストの最適化と、品質・コスト・レイテンシのトレードオフ管理
・新しい AI モデル・技術（マルチモーダル、エージェント連携等）の調査・評価と、プロダクトへの適用可能性の検証（PoC）
・将来施策に向けた技術的な実験・プロトタイピングの推進
・AI パイプライン共通基盤（モデル管理・評価フレームワーク・推論基盤）の設計・整備

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

AI・LLMエンジニア

＜リモートOK＞先行提供で約170社に導入！AI-Native CRMのAI品質・監督設計を担うAIエンジニアを募集

【未来の働き方を創る。】をミッションに掲げ、AIアシスタント「Frictio」を展開しています。
Frictioは、顧客との対話からリアルタイムに価値あるデータとして変換し、ミーティング業務の自動化と、組織に気づきを与えることで生産性向上を実現するAIアシスタントです。

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