株式会社クラシテク

【プロダクトの現状】
株式会社クラシテクは「制度産業のAIインフラで、次世代の暮らしを創る」をミッションに掲げるAIスタートアップです。
実行型AIエージェント「SHISHI」を中核とした成果連動型BPO「AIオペ」を、訪問看護・介護・障害福祉の領域に展開しています。サービス開始から瞬く間に、北海道から沖縄まで全国100を超える事業所が導入し、今も毎月数十件のペースで新規導入が続いています。1事業所あたり月160時間相当の業務を削減し、解約は0件。
エンタープライズ領域でも、日本を代表する法人グループへCAIVA / SHISHIを導入済みで、最上層のカスタマイズAIエージェント実装フェーズに進んでいます。経営陣を含め少数精鋭で開発する、プロダクトの立ち上げフェーズです。

【プロダクトの開発について】
開発は、プロダクト基盤（Backend/API・Frontend・Infra/DevOps）／AI・データ学習基盤／エンタープライズ導入（FDE）の複数ラインで構成されています。アーキテクトを中心にそれぞれ少人数のチームで進めています。技術スタックはTypeScript, Rust, Terraform, PostgreSQL, Docker, AWSなどです。外部AI（Claude / OpenAI等）とMCPで連携する、モダンでAIネイティブな開発環境です。

【お願いする業務】
・大企業の既存インフラ（AWS / Azure / GCP・ERP・社内システム）を把握し、CAIVA / SHISHIとの接続アーキテクチャを設計。
・PoC〜本番導入までの技術設計・実装・セットアップをリード。
・API・MCP連携など、顧客環境とのインテグレーション実装。カスタマイズAIエージェント（FDE）の開発・実装の技術統括。
・エンタープライズ営業に同行した技術提案（プリセールス）・技術検証。
・FDEチームの技術的な意思決定・レビュー・育成、導入知見のプロダクトへの還元。

【業務詳細】
このポジションは、CAIVA / SHISHIを大企業の現場に「繋いで、動かして、価値を出しきる」FDE（Forward Deployed Engineer）の技術的な最終責任者です。すでに日本を代表する法人グループへの導入実績があり、ここから他の大企業へ展開していく0→1の最前線を担います。

1. 顧客インフラの把握と接続アーキテクチャ設計
　大企業ごとに異なる既存環境（AWS / Azure / GCP・ERP・社内システム）を把握し、「御社のインフラなら、CAIVA / SHISHIとこう繋ぐのが最適」という接続アーキテクチャを設計します。セキュリティ・権限管理・データ連携の制約を踏まえ、顧客が安全にAIをスケールできる構成を描きます。

2. PoC〜本番導入までの技術設計・実装・セットアップをリード
　要件定義 → 環境構築 → 実装 → 検証 → 本番展開という導入プロセス全体を技術面でリードし、顧客の現場で確実に価値が出る状態まで持っていきます。成果報酬型のモデルゆえ、「実際に業務が回り、効果が出る」ことがゴールです。

3. API・MCP連携など顧客環境とのインテグレーション実装
　CAIVA / SHISHIを顧客の業務システムやデータ基盤に組み込むため、API連携・MCP連携・データ連携を設計・実装します。業務を実行するエージェントだからこそ、顧客側システムを実際に操作・連携させるインテグレーションの設計力・実装力が問われます。

4. カスタマイズAIエージェント（FDE）の開発・実装の技術統括
　エンタープライズ向け4層レイヤーの最上層にあたるカスタマイズAIエージェントを、顧客の業務に合わせて開発・実装する技術統括を担います。顧客固有の業務ロジックやドメインデータを組み込み、再利用可能な実装パターンを確立します。

5. エンタープライズ営業に同行した技術提案（プリセールス）・技術検証
　営業に同行し、顧客の経営層・情シス・現場への技術提案を担います。「技術的に何ができて、どう繋がり、どんな効果が出るか」を相手に合わせて翻訳し、実現可能性を技術検証で裏づけ、意思決定を後押しします。

6. FDEチームの技術的な意思決定・レビュー・育成、プロダクトへの知見還元
　FDEチームの技術的な意思決定・コードレビュー・アーキテクチャレビュー・育成を担う「技術トップ」として品質を引き上げます。導入現場で得た知見をCAIVA / SHISHIのプロダクト・基盤チームへ還元し、製品自体の進化につなげます。

インフラエンジニア

Rust

TypeScript

PostgreSQL

Docker

Terraform

OpenAI

Claude

Gemini

GitHub

Slack

Notion

【急成長AIスタートアップ/ファウンディングエンジニア】ソリューションエンジニア（FDE技術ヘッド/リード）

▪️プロダクトの現状
　株式会社クラシテクは「制度産業のAIインフラで、次世代の暮らしを創る」をミッションに掲げるAIスタートアップです。実行型AIエージェント「SHISHI」を中核とした成果連動型BPO「AIオペ」を、訪問看護・介護・障害福祉の領域に展開しています。
　サービス開始から瞬く間に、北海道から沖縄まで全国100を超える事業所が導入し、今も毎月数十件のペースで新規導入が続いています。1事業所あたり月160時間相当の業務を削減し、解約は0件。エンタープライズ領域でも、日本を代表する法人グループへCAIVA /SHISHIを導入済みです。経営陣・PM・エンジニアからなる少数精鋭で開発する、プロダクトの立ち上げフェーズです。

▪️プロダクトの開発について
　開発は、プロダクト基盤（Backend/API・Frontend・Infra/DevOps）／AI・データ学習基盤／エンタープライズ導入（FDE）の複数ラインで構成されています。アーキテクトを中心に、それぞれ少人数のチームで進めています。技術スタックはTypeScript, Rust, Terraform, PostgreSQL, Docker, AWSなどです。外部AI（Claude / OpenAI等）とMCPで連携する、モダンでAIネイティブな開発環境です。

▪️お願いする業務
 ・ドメインエキスパート（訪問看護・介護・障害福祉）の暗黙知を、教師データ・判断ロジックとして構造化し、CAIVA / SHISHI に反映する仕組みの設計
 ・データパイプラインの設計・構築・運用（収集 → クレンジング → 構造化 → 学習）
 ・データ品質基準・アノテーション設計・クレンジングプロセスの標準化
 ・HiL（Human-in-the-Loop）ワークフローの設計と、それを回すチームのマネジメント
 ・ LLM出力の評価（Eval）・精度モニタリング・回帰検知の体制構築
 ・ 日本・台湾・韓国にまたがるトレーニングチームの立ち上げ・育成・品質統括

▪️業務詳細
 ・このポジションは、当社の競争優位の源泉である「ドメインエキスパートの暗黙知をAIに変換し続ける仕組み」そのものを設計・統括する役割です。SHISHI の精度、ひいてはBPOの原価率という事業の根幹を、データと学習の力で動かします。

  1. 暗黙知の構造化とCAIVA / SHISHIへの反映設計
  「この利用者は加算の算定要件を満たすか」「この記載だと返戻になるか」といった、ドメインエキスパートが頭の中だけで行っている判断を、教師データ・判断ロジックとして構造化し、CAIVA / SHISHIに学習・反映させる仕組みを設計します。属人知を、再利用可能な組織の資産へと変換していきます。

  2. データパイプラインの設計・構築・運用
　チャットログ・書類画像・音声・行政対応記録など、現場から流れ込む多様なデータを「収集 → クレンジング →構造化 → 学習」のパイプラインとして設計・構築・運用します。データソースが増えても破綻しない拡張性を持たせ、各種DB（教師データDB・自治体別ルールDB・返戻因果DB・加算最適化DB等）へ継続的に蓄積される状態を作ります。

  3. データ品質基準・アノテーション設計・クレンジングプロセスの標準化
　「何を正解とするか」のアノテーション基準・ガイドラインを定義し、クレンジングのルールとプロセスを標準化します。誰が作業しても一定品質が担保され、かつスケールできる状態をつくります。

  4. HiLワークフローの設計とチームマネジメント
  AIの出力を人がレビュー・修正し、その修正を再び学習に還流させるHiLワークフローを設計。「どこを人が見て、どこをAIに任せるか」の線引きを定義し、それを回すチームをマネジメントします。自動化が進むほど原価率が構造的に下がる——その移行を主導します。

  5. LLM出力の評価（Eval）・精度モニタリング・回帰検知の体制構築
  精度を感覚ではなくデータで判断できるよう、評価（Eval）パイプラインを構築。継続的にモニタリングし、変更による品質劣化（回帰）を検知する仕組みを整え、安心して改善を回せる土台をつくります。

  6.日本・台湾・韓国にまたがるトレーニングチームの立ち上げ・育成・品質統括
  各拠点のトレーニングエンジニア／オペレーションチームの立ち上げ・育成・品質統括を担い、国・地域が変わっても再現できる「学習の型」を確立します。

機械学習エンジニア

【急成長AIスタートアップ/ファウンディングエンジニア】AIトレーニングエンジニアヘッド/リード

制度に縛られた産業の現場業務を、AIエージェントと人のハイブリッドで支えるサービスを展開しています。実行型AIエージェント「SHISHI」を中核とした成果連動型BPO「AIオペ」を起点に、現場で蓄積したデータを活かして大企業のAI活用を支える基盤「CAIVA」へと事業を広げています。

株式会社クラシテクのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【急成長AIスタートアップ/ファウンディングエンジニア】ソリューションエンジニア（FDE技術ヘッド/リード）

【急成長AIスタートアップ/ファウンディングエンジニア】AIトレーニングエンジニアヘッド/リード