職種
フロントエンドエンジニア年収
500万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Dify, Claude Code, Codex, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
楽天グループは、全社員がAIを活用して業務を行う「AI-nization」という取り組みを推進しています。具体的には、社内向けAIツール「Rakuten for Rakutenians」を開発し、1万3000人以上の社員が日常的に利用しています。また、生成AI APIを統合した楽天従業員向けのプラットフォームである「Rakuten AI Gateway」も提供されています。
LLMの自社開発も行っており、日本語に最適化された「Rakuten AI 3.0」の提供を2026年3月17日に開始しました。
https://note.com/motohiro0215/n/n2a3e1456fe1a
https://note.com/zouplans/n/ncbe36b1b9583
楽天銀行も、これらのグループアセットを最大限に活用すべく、セキュリティ・カバナンスとのトレードオフを勘案しながらも順次、利用拡大を推進中です。
LLMの自社開発も行っており、日本語に最適化された「Rakuten AI 3.0」の提供を2026年3月17日に開始しました。
https://note.com/motohiro0215/n/n2a3e1456fe1a
https://note.com/zouplans/n/ncbe36b1b9583
楽天銀行も、これらのグループアセットを最大限に活用すべく、セキュリティ・カバナンスとのトレードオフを勘案しながらも順次、利用拡大を推進中です。
仕事内容
・担当サービスの新規、または既存機能の設計
・開発・テスト・リリースの実施
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・担当サービスのサービスレベル向上、改善の実施
開発環境
Java/jQuery/React/Golang
Git/Subversion
VM、コンテナ(OpenShift)
Springboot、WebLogic、JBossEAP
Oracle database
Azure
Rakuten AI