株式会社日本トレカセンター

# 募集背景
当社は「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、Claude Code、Cursor、MCP などを用いた AI 協働開発を前提としています。このような先進的な開発体制において、ユーザー体験の核となるデザインもまた、AI との協働による新しいアプローチが求められます。トレーディングカードという「ワクワク」を軸にしたエンターテイメントコマースの体験を、ユーザー視点で設計し、AI を活用しながら高速に検証・改善できるプロダクトデザイナーを募集します。

# 業務内容
## 概要
ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。

## 業務範囲
- ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析
- ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新
- Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作）
- ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証
- A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案
- デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用
- エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー
- AI ツール（Claude、Midjourney、Figma AI 機能等）を活用したデザインワークフローの効率化
- デザイン品質基準の策定とチームへの浸透

その他

プロダクトマネージャー

Google Analytics

Cursor

Claude

ChatGPT

Adobe Illustrator

GitHub

Slack

Figma

Storybook

【年商3桁億円エンタメプロダクト】AI×高速検証｜プロダクトデザイナーとしてリサーチから一気通貫で体験を最大化

# 募集背景
当社は「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、Claude Code、Cursor、MCP などを用いた AI 協働開発を前提としています。事業が急成長するなかで、プロダクトの信頼性・可用性・パフォーマンスを組織的に担保する仕組みの構築が急務となっています。現在は開発チームがインフラ運用を兼務していますが、1人目の専任 SRE として信頼性エンジニアリングの基盤をゼロから設計・確立し、将来的な SRE チームの礎を築いていただける方を募集します。

# 業務内容
## 概要
プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導していただきます。AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。

## 業務範囲
- SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化
- 可観測性基盤（メトリクス、ログ、トレース）の設計・構築・継続改善
- IaC（Terraform 等）によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング
- AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化
- CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上
- インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立
- キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
- セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化
- Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用したインフラ運用の自動化・効率化
- 開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備

AWS CDK

Docker

Terraform

Datadog

Claude Code

GitHub Actions

Lambda

【売上3桁億の爆速成長】信頼性向上・IaC・観測性基盤構築を主導し、SLOや体制整備を担う1人目SRE

【募集背景】

当社では、AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めています。Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、以下の実現に取り組んでいます。

・開発速度の向上
・テスト設計の自動化
・品質分析の高度化

これに伴い、従来の「テストを実行するQA」ではなく、「AIと協働しながら品質を設計するQAエンジニア」を募集しています。

AIを活用したテスト開発はまだ発展途上の領域です。そのため、完成されたプロセスに従うのではなく、「AI時代のQAプロセスを一緒に作っていく仲間」を求めています。

▼このポジションの役割
本ポジションでは、AIを活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。単にテストを実行するのではなく、下記を通してプロダクトの品質を継続的に向上させます。

・品質リスクの分析
・テスト戦略の設計
・テスト自動化
・AIを活用した品質改善

QAは開発プロセスの最後の工程ではなく、「品質を作るエンジニアリング領域」であると考えています。

【主な業務】
・AIを活用したテスト設計・テスト生成
・E2E / Integration / Unitテストの自動化
・CI/CDパイプラインへのテスト統合
・品質メトリクスの設計・分析
・品質リスク分析とテスト戦略設計
・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計
・QAプロセスの継続的改善
・開発チームとの品質文化の構築

QAエンジニア

Playwright

【売上3桁億の爆速成長】AIでQAを再定義。手書きコード廃止組織で挑む次世代のQAエンジニア

◾️なぜ今、このポジションが必要なのか
私たちは、設立わずか2年で売上3桁億円を突破した、日本でも稀に見るスピードで急成長を遂げているスタートアップです。トレーディングカード×テクノロジーを融合させた「エンターテインメントコマース」という新領域を牽引しています。
ビジネスが爆発的なスピードで拡大する中、私たちの開発チームは決断しました。
「人力による従来型のコーディングに依存するフェーズは終わった」と。

ユーザー数の急増に伴い、堅牢性と拡張性が求められています。これらを支えるのは、これまでの「当たり前」の延長線上にはない開発スピードです。そこで、生成AIを開発プロセスの中心に据え、設計から実装、運用までをAI協働で完結させる「AIファースト」な開発体制を共に構築してくれる仲間を募集します。

◾️このポジションのミッション
「AIを道具として使う」のではなく「AIと共に開発をハックする」
プロダクト開発におけるタスクやチケットを、AIを駆使して効率的に消化し、開発スピードと品質の極大化を図ることがミッションです。Claude CodeやCursorをフル活用し、プロンプト一つで高度な実装を実現する。そんな「次世代のエンジニアリング」を体現していただきます。

【業務範囲】
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計、実装、評価
・各種MCP（Model Context Protocol）ツールを駆使した、効率的なMLOpsの構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携（OpenAI, Claude, Gemini等）の最適化
・AI支援による継続的なシステム改善および運用自動化の推進
・次世代のAI開発手法の研究と、その知見を社内へ展開

フルスタックエンジニア

【Go/Dart/TS】生成AIを開発プロセスの中心に。次世代のエンジニアリング・スタンダードを定義するフルスタック
エンジニア

◾️なぜ今、このポジションが必要なのか
私たちは、設立わずか2年で売上3桁億円を突破した、日本でも稀に見るスピードで急成長を遂げているスタートアップです。トレーディングカード×テクノロジーを融合させた「エンターテインメントコマース」という新領域を牽引しています。
ビジネスが爆発的なスピードで拡大する中、私たちの開発チームは決断しました。
「人力による従来型のコーディングに依存するフェーズは終わった」と。

当社は「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、Claude Code、Cursor、MCP などを用いた AI 協働開発を前提にしています。AI 中心の開発でありながら、モバイル固有の体験品質（パフォーマンス、UX、オフライン、OS 連携）を最大化するため、深いネイティブ知見（iOS/Android）と Flutter を両立できるアプリエンジニアを募集します。

◾️このポジションのミッション
AI を活用した高速な開発ループの中で、Flutterを主軸としつつ、必要に応じてネイティブ層（Swift/Kotlin）も活用し、モバイルアプリの体験設計・実装・品質向上をリードしていただきます。

【業務範囲】
・Flutter（Dart）によるアプリ設計・実装・CI/CD 構築
・パフォーマンス最適化（起動時間、描画、Jank、メモリ）と計測の仕組み化
・ネイティブ機能ブリッジ（BLE、Push、カメラ、位置情報、バックグラウンド処理 等）の設計・実装
・オフライン対応、状態管理、エラーハンドリングの堅牢化
・AI/LLM API（OpenAI、Claude 等）を用いたアプリ機能の実装と検証
・デザインシステム/アクセシビリティの整備と運用
・ストア配信、リリース運用、クラッシュ解析（Firebase Crashlytics 等）
・Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用した開発フロー改善・自動化

iOSエンジニア

Swift

Kotlin

Dart

Flutter

Vercel

Firebase

Sentry

【売上3桁億×グローバル】Flutter×AI協働開発でトレカ文化を世界へ。AI駆動で進化するFlutterアプリエンジニア

◾️なぜ今、このポジションが必要なのか
私たちは、設立わずか2年で売上3桁億円を突破した、日本でも稀に見るスピードで急成長を遂げているスタートアップです。トレーディングカード×テクノロジーを融合させた「エンターテインメントコマース」という新領域を牽引しています。
事業の爆発的な成長に対し、意思決定の基盤となる「データ活用」の進化が急務です。
単なる「数値の集計」で終わるアナリストではなく、経営や事業サイドと肩を並べ、データを使って事業を勝ちに導く「攻めのアナリティクス組織」を共に創り上げる仲間を募集します。

◾️このポジションのミッション
事業オーナー（PM・グロース・セールス等）のパートナーとして、仮説設計から意思決定の自動化まで、データ分析の全工程をリードしていただきます。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）

データアナリスト

Python

BigQuery

Looker

Metabase

Tableau

Google Workspace

Notion

【BigQuery/dbt】意思決定のリードタイムをAIで短縮。カオスを楽しみ組織を創る1人目アナリスト

◾️なぜ今、このポジションが必要なのか
私たちは、設立わずか2年で売上3桁億円を突破した、日本でも稀に見るスピードで急成長を遂げているスタートアップです。トレーディングカード×テクノロジーを融合させた「エンターテインメントコマース」という新領域を牽引しています。
現在、私たちの開発組織は大きな転換点を迎えています。それは「人間が手でコードを書く工程を原則廃止する」という挑戦です。生成AI（Claude/Cursor等）をフル活用し、PdMが描く「仕様」がダイレクトにプロダクトへ変換される究極の効率化。この新しい開発文化を土台に、グローバル基準のプラットフォームを共に作り上げるPdMを募集します。

◾️このポジションのミッション
生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。

【業務範囲】
・ユーザー課題・要求の把握と構造化
・Claude、Claude Code、Cursor等を活用したプロンプト設計・検証・調整
・要件定義からAIによるコード生成、GitHub上でのPR作成までの一連の推進（ただし自ら手書きでコードは書かない）
・各種MCP（Model Context Protocol）ツールを活用した効率的な開発フロー構築
・他職能（AIエンジニア、プロンプト担当、デザイナー等）との連携と仕様策定
・AI出力結果の品質評価と改善サイクルの運用

GitHub Copilot

【売上3桁億×AI協働】プロンプト一つで高度な実装を。エンタメコマースの未来を創るプロダクトマネージャー

24時間365日、スマホやPCから手軽にトレーディングカードのガチャ（オリパ）を楽しめるプラットフォームを運営しています。

株式会社日本トレカセンターのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【年商3桁億円エンタメプロダクト】AI×高速検証｜プロダクトデザイナーとしてリサーチから一気通貫で体験を最大化

【売上3桁億の爆速成長】信頼性向上・IaC・観測性基盤構築を主導し、SLOや体制整備を担う1人目SRE

【売上3桁億の爆速成長】AIでQAを再定義。手書きコード廃止組織で挑む次世代のQAエンジニア

【Go/Dart/TS】生成AIを開発プロセスの中心に。次世代のエンジニアリング・スタンダードを定義するフルスタックエンジニア

【売上3桁億×グローバル】Flutter×AI協働開発でトレカ文化を世界へ。AI駆動で進化するFlutterアプリエンジニア

【BigQuery/dbt】意思決定のリードタイムをAIで短縮。カオスを楽しみ組織を創る1人目アナリスト

【売上3桁億×AI協働】プロンプト一つで高度な実装を。エンタメコマースの未来を創るプロダクトマネージャー

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【売上3桁億の爆速成長】AIでQAを再定義。手書きコード廃止組織で挑む次世代のQAエンジニア

【Go/Dart/TS】生成AIを開発プロセスの中心に。次世代のエンジニアリング・スタンダードを定義するフルスタック エンジニア

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【売上3桁億×AI協働】プロンプト一つで高度な実装を。エンタメコマースの未来を創るプロダクトマネージャー

【Go/Dart/TS】生成AIを開発プロセスの中心に。次世代のエンジニアリング・スタンダードを定義するフルスタックエンジニア