職種
データサイエンティスト年収
700万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- MongoDB
- Docker
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
【プロダクトにおけるAI活用】
- 独自のAI販売数予測モデルを開発(Timemixer / iTransformer / LightGBM)
- アパレル販売領域に特化したエージェント構築
【社内開発におけるAI活用】
- Claude Code、GitHub Copilot等の生成AIツールを日常的に活用
- 福利厚生としてAI関連ツール利用費補助あり
- 独自のAI販売数予測モデルを開発(Timemixer / iTransformer / LightGBM)
- アパレル販売領域に特化したエージェント構築
【社内開発におけるAI活用】
- Claude Code、GitHub Copilot等の生成AIツールを日常的に活用
- 福利厚生としてAI関連ツール利用費補助あり
仕事内容
【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。
ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD(マーチャンダイジング)業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違い
開発環境
【技術スタック】
- 言語・フレームワーク: Python (pandas, NumPy, PyTorch)
- MLモデル: 時系列予測(需要予測)、在庫最適化
- インフラ・MLOps: AWS (ECS, Lambda), MLflow, Docker
- データ基盤: AWS(RDS, Redshift), SQL, MongoDB, Databrick
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- MongoDB
- Docker
- pandas
- Databricks
- GitHub
- Slack
- Notion
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計