株式会社ハイクリ

【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。

ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。

ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。

大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。

【募集背景】
Vestoryは、大手企業の導入が加速し、数兆円規模の在庫・発注を最適化するフェーズへ突入しています。

現在、独自モデルを運用中ですが、目指すのは「精度の追求」の先にある「ビジネス判断の自動化」です。季節性やトレンドが激しく、変数の多いアパレル領域において、モデル開発からMLOps、API結合までを一気通貫で設計・運用できるエンジニアが不可欠です。

大企業での分業体制を離れ、少人数チームでMLの方向性を自ら決定し、技術の力でアパレル業界の構造を変革したい方を募集します。

【業務内容】
モデルの開発に留まらず、本番運用までの全工程をリードいただきます。

- モデル開発・改善： 時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング
- MLOps・基盤構築： 共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築
- プロダクト実装： FastAPI等を用いたAPIエンドポイント化、AWS（SageMaker / Lambda）での本番運用
- 課題定義： ビジネスサイドと連携し、MD（発注判断）の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け
- 領域拡張： 倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証

機械学習エンジニア

Python

FastAPI

Snowflake

BigQuery

MongoDB

Docker

TensorFlow

pandas

Notion

Slack

GitHub

Lambda

【フルリモート/裁量大】機械学習エンジニア｜需要予測モデルの設計から本番運用まで｜アパレル・EC向けAI SaaS

【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。

ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。

ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。

大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。

【募集背景】
Vestoryは現在、プロダクトの急成長に伴い、開発スピードと品質担保の両立が不可欠なフェーズにあります。
これから本格的に「QA文化」を組織に根付かせていくために、QAエンジニアを募集しています。

【業務内容】
テスト実行、テスト設計の高度化に始まり、段階的にQA自動化にもチャレンジいただきたいと考えています。

- テスト実行： PdM作成のテストシートに基づく手動テスト実施、不具合報告
- テスト設計の高度化： テスト観点の整理、テストケースの拡充
- 自動化への挑戦： Playwrightを活用したテスト自動化への段階的なチャレンジ
- 開発連携： SWEと連携したバグ再現・修正確認
- プロセス改善： 開発フローにおけるQA工程の改善提案

QAエンジニア

TypeScript

Next.js

React

Terraform

LightGBM

GitHub Copilot

Claude Code

GitHub Actions

Playwright

【フルリモ／QAエンジニア】QA文化をゼロから創る！テスト自動化へ挑戦したい方を募集

【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。
ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。
ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。

【募集背景】
Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。
この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるテックリードを募集します。

【業務内容】
-プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計
-Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード
-AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計
-Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装
-クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携）
-AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理）
-開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング
-プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定
-技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定

テックリード

【フルリモート/裁量大】AI SaaSのテックリード｜ML×Webの技術戦略からアーキテクチャ設計まで｜アパレル・EC事業者向けプロダクト

アパレル・EC事業者向けAI SaaS事業

株式会社ハイクリのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【フルリモート/裁量大】機械学習エンジニア｜需要予測モデルの設計から本番運用まで｜アパレル・EC向けAI SaaS

【フルリモ／QAエンジニア】QA文化をゼロから創る！テスト自動化へ挑戦したい方を募集

【フルリモート/裁量大】AI SaaSのテックリード｜ML×Webの技術戦略からアーキテクチャ設計まで｜アパレル・EC事業者向けプロダクト