職種
データエンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- BigQuery
- Gemini
- Cursor
- GitHub
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, n8n, Data Science, Antigravity
生成AI活用状況の詳細
すでに全社でAI活用を進めており、運営業務、QA(デバックテスト)、開発、翻訳、分析などで大幅な業務効率化を実現しています。ツール導入にとどまらず、全社ナレッジベース(Notion)の整備を進めており、ナレッジが自動的に貯まり整備されるように業務フローを変えています。
仕事内容
当社ゲーム事業におけるデータ分析及びLLM活用のデータ基盤の構築と運用を担当していただきます。
・クラウドデータ基盤の環境構築(BigQuery)
・本番環境とのデータ転送の繋ぎ込み
・データレイク、DWH、データマートの作成
・BIダッシュボードの作成と運用
・SQLによるデータ集計とレポート作成
・GCP環境のプロジェクト管理
開発環境
Python/BigQuery/Looker Studio/Cursor/Gemini/Notion/GitHub
求人の特徴
利用技術
- Python
- BigQuery
- Gemini
- Cursor
- GitHub
- Notion
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ビッグデータ・データ解析
- ゲーム
- サービスの運用・保守