職種
AI・LLMエンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- LLM
- Cursor
- RAG
- n8n
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, n8n, Data Science, Antigravity
生成AI活用状況の詳細
すでに全社でAI活用を進めており、運営業務、QA(デバックテスト)、開発、翻訳、分析などで大幅な業務効率化を実現しています。ツール導入にとどまらず、全社ナレッジベース(Notion)の整備を進めており、ナレッジが自動的に貯まり整備されるように業務フローを変えています。
仕事内容
当社ゲーム事業におけるAI活用の企画、実装、運用を担当していただきます。
生成AIやLLMを活用し、業務効率化や事業改善につながる仕組みを、現場と連携しながら実装までリードしていただきます。
・LLMを活用した業務アプリケーション、社内ツールの設計、開発、運用
・RAGを含むAI活用基盤の設計、実装、改善
・プロンプト設計、ワークフロー設計、出力品質改善
・AI活用に必要なデータ整備、ナレ
開発環境
Python/Cursor/Notion/GitHub/ClaudeCode/n8n
求人の特徴
利用技術
- Python
- LLM
- Cursor
- RAG
- n8n
- GitHub
- Notion
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計