職種
データエンジニア年収
566万円 〜利用技術
- Java
- Python
- Shell
- SQL
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- スクラムチーム
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, AI Agent, RAG, OpenAI API, Data Science
生成AI活用状況の詳細
当社は、これまで「DX＠Aflac」のもと、コアビジネス（生命保険事業）領域、および生命保険事業以外の新たな領域においてデジタルテクノロジーを活用し、顧客価値を創造してきました。
2026年からは、変革を加速させるために、AIを企業の中核能力（コア・ケイパビリティ）に位置付け、AIトランスフォーメーション（AX）として「AX＠Aflac」を推進しています。AXにおいては、人とAIが密接に協働することで、顧客体験や販売代理店支援、そして社員の働き方そのものを「再創造」することを目指します。
※AXへの取り組み事例は「AX＠Aflac」のページをぜひ参照ください
https://www.aflac.co.jp/corp/value/ax.html
2026年からは、変革を加速させるために、AIを企業の中核能力（コア・ケイパビリティ）に位置付け、AIトランスフォーメーション（AX）として「AX＠Aflac」を推進しています。AXにおいては、人とAIが密接に協働することで、顧客体験や販売代理店支援、そして社員の働き方そのものを「再創造」することを目指します。
※AXへの取り組み事例は「AX＠Aflac」のページをぜひ参照ください
https://www.aflac.co.jp/corp/value/ax.html
仕事内容
【Mission】
・社内外に点在するデータをつなぎ、「必要な人に、必要なデータを、使える形で、安全に届ける」データ基盤を構築・運用し利用者に提供する。
・データの収集・統合・蓄積・提供の仕組みを整えることで、営業・マーケティング・業務部門・データ分析部門の意思決定を支え、販売力の強化、顧客体験の向上、業務効率化、コスト削減に貢献する。
・AIや高度な分析に活用しやすいデータ環境を整備することで、全社のAX推進をデータ面から支える。
【このポジションの魅力】
・全社横断で影響力の大きい仕事に挑戦できる
特定部署だけでなく、営業・マ
開発環境
【想定される技術領域・環境】
※ご経験に応じて、すべてを必須とはしていません。
- クラウド：AWS、Azure、Salesforce など
- DWH／データレイク：Teradata、Snowflake、Amazon Redshift など
- ETL／ELT：Informatica、AWS Glue など
- 開発言語：SQL、P
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- スクラムチーム
- 自社サービス開発
利用技術
- Java
- Python
- Shell
- SQL
- AWS
- Azure
- Amazon Redshift
- Salesforce
- Amazon SageMaker
- AWS Glue
- Snowflake
- Jenkins
- Amazon Bedrock
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント