株式会社InsightX
🧠【フルリモート/フルフレックス】シニア機械学習エンジニア|推薦・検索の次世代アルゴリズムを、20社以上のECの本番データで社会実装する|シリーズA 8億円調達
最終更新日:New
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
- JavaScript
- Go
- Python
- TypeScript
- Hono
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
仕事内容
■ InsightXについて
InsightXは、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、ユーザーごとに商品の切り口そのものをパーソナライズする「シェルフ型レコメンド®」です。
AmazonやNetflixのような巨大テックだけが実現してきた「自分のために用意されたかのような買い物体験」を、あらゆる企業のECが当たり前に提供できる世界を目指しています。
現在、国内大手B2CブランドのEC 20社以上に導入いただいています(オンワードデジタルラボ、PAL CLOSET、ルミネ、SHIPS、丸井、キャン など)。2026年2月にはシリーズA(総額8億円
開発環境
【言語】Python / Go / TypeScript / JavaScript(Vanilla JS)
【ML】PyTorch / Hugging Face / Vertex AI / BQML
【DB・データ基盤】BigQuery / Cloud SQL(PostgreSQL)/ Cloud Datastore / Cloud Bigtable / dbt
【インフラ】Google Cloud(GKE / Cloud Run / Cloud Pub/Sub)、AWS CloudFront
【フレームワーク】Flask / Gin / Hono / Rea
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- Go
- Python
- TypeScript
- Hono
- Next.js
- Gin
- Flask
- React
- BigQuery
- Cloud Run
- Google Cloud
- Terraform
- Helm
- Redash
- dbt
- Vertex AI
- Cursor
- Claude Code
- Codex
- Slack
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント