株式会社InsightX

■ InsightXについて
InsightXは、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、ユーザーごとに商品の切り口そのものをパーソナライズする「シェルフ型レコメンド®」です。
AmazonやNetflixのような巨大テックだけが実現してきた「自分のために用意されたかのような買い物体験」を、あらゆる企業のECが当たり前に提供できる世界を目指しています。

現在、国内大手B2CブランドのEC 20社以上に導入いただいています（オンワードデジタルラボ、PAL CLOSET、ルミネ、SHIPS、丸井、キャン など）。2026年2月にはシリーズA（総額8億円）をクローズしました。

■ なぜいま、シニアの機械学習エンジニアを募集するのか
これまでは、顧客ごとの課題に合わせてアルゴリズムを実装し、効果を検証するサイクルを高速で回してきました。
導入する企業が増えたいま、プロダクトは機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。

・1社ごとに作ってきたロジックを、全顧客に効く共通のアルゴリズムと基盤へ引き上げること
・新しく導入した顧客でも、初日から精度の高い推薦を届けられるようにすること
・生成AIを、推薦・検索の体験そのものに組み込むこと

この転換を、技術選定からアルゴリズム・基盤の設計までリードできるシニアの機械学習エンジニアを募集します。
仕事内容
■ ポジション概要
全顧客に共通する推薦・検索のアルゴリズムと、それを支える学習・評価・推論の基盤を、設計から本番運用までリードするポジションです。
顧客ごとの課題解決はFDE（Forward Deployed Engineer）とDS（Deployment Strategist）が最前線で担います。このポジションは、その現場で得られた知見と20社以上の本番データをもとに、プロダクトとしてのアルゴリズムを強くすることに集中します。

■ 主な業務
［1］推薦・検索アルゴリズムの設計と改善
・協調フィルタリング、ランキング、Two-Tower、Retrieval / Rankerモデル、画像類似検索などを活用した推薦・検索ロジックの設計・改善
・精度だけでなく、多様性・鮮度・人気度・在庫・カテゴリやブランドの制約まで考慮した、本番で使えるスコアリングの設計
・商品シェルフ、検索、ランキング、メール、記事など、多様な場面への機械学習の適用

［2］学習・評価・推論の基盤づくり
・Recall@K / NDCG / MRR / カバレッジなど、オフライン評価の指標と基盤の設計
・学習済みのEmbeddingやRankerを本番に組み込むための、バッチ処理・成果物の管理・差分更新・サービングの設計
・低レイテンシで動く推論・近傍検索の基盤の設計と運用

［3］オンラインでの効果検証
・CTR・CVR・売上・回遊率などのオンライン指標で施策を評価するA/Bテストの設計と分析
・結果を次のアルゴリズム改善へつなげる、検証のサイクルづくり

［4］個社のロジックを、全顧客に効く共通機能へ
・1社向けに作ったロジックや分析手法を、複数の顧客に横展開できる共通機能へ引き上げる
・顧客ごとに違うデータ品質・粒度・制約を踏まえた、特徴量設計と前処理の共通化

［5］生成AIを使った開発の高度化
・Cursor / Claude Code / Codex を前提に、評価レポートの生成・実装補助・検証の自動化を進め、仮説検証の回数を増やす

■ これから挑むテーマ（例）
・新商品・ログの少ない商品・ロングテール商品に効く推薦（コールドスタート）
・データの多い顧客で得た学びを、新しく導入した顧客へ活かす学習の仕組み
・LLM / VLM を使った、推薦理由の提示や、ユーザーの文脈に合わせた体験の生成
・検索クエリと行動ログを統合した、検索と推薦の一体化
・推薦による「純粋な上積み効果」を測るための、因果推論やアップリフトモデリング

■ 役割の比重
・中心はアルゴリズムと基盤の設計・実装です。顧客との窓口はFDEとDSが担います。
・論文の再現や技術検証で終わらせず、本番に出して、ユーザーの行動と売上が変わるところまで責任を持ちます。
・テックリードとして、技術選定と設計の判断をリードしていただくことを期待しています。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）機械学習エンジニアとしての推薦・検索アルゴリズムおよび機械学習基盤の設計・開発・運用
（変更の範囲）会社の定める業務

機械学習エンジニア

JavaScript

Python

TypeScript

Hono

Next.js

Flask

React

BigQuery

Google Cloud

Cloud Run

Terraform

Helm

Redash

Vertex AI

Cursor

Claude Code

Codex

Slack

GitHub Actions

🧠【フルリモート/フルフレックス】シニア機械学習エンジニア｜推薦・検索の次世代アルゴリズムを、20社以上のECの本番データで社会実装する｜シリーズA 8億円調達

■ InsightXについて
InsightXは、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、ユーザーごとに商品の切り口そのものをパーソナライズする「シェルフ型レコメンド®」です。
ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、商品、スタッフのコンテンツ、特集記事などの既存の素材を組み合わせて、パーソナライズされた体験を自動で組み立てます。

AmazonやNetflixのような巨大テックだけが実現してきた「自分のために用意されたかのような買い物体験」を、あらゆる企業のECが当たり前に提供できる世界を目指しています。

現在、国内大手B2CブランドのEC 20社以上に導入いただいています（オンワードデジタルラボ、PAL CLOSET、ルミネ、SHIPS、丸井、キャン など）。2026年2月にはシリーズA（総額8億円）をクローズし、プロダクト開発と組織づくりを加速させています。

■ 私たちが向き合っている課題
多くの非IT企業の自社ECは、構造的なジレンマを抱えています。外部ベンダーに開発を頼むと改善が遅く、多機能なSaaSを入れても社内で使いこなすのが難しい、というジレンマです。
InsightXは、プロダクトを提供するだけでなく、エンジニアが顧客の課題に直接向き合い、フロントエンドからデータ・MLまでを自分の手で実装して、ECの改善を高速で回し続けることで、このジレンマを解いています。

■ なぜいまフルスタックエンジニアを募集するのか
いまはエンタープライズアパレルでの1→10と、他業界への0→1を同時に進めているフェーズです。顧客ごとに課題は違い、解き方の型がまだ決まっていない領域が多く残っています。
こうした課題は、画面だけ、APIだけ、データだけ、といった分業では解けません。フロントエンドからバックエンド、データ、MLまでを横断して、課題に合わせて必要なものを自分で作れるフルスタックエンジニアが、いちばん大きな価値を出せる環境です。
仕事内容
■ ポジション概要
InsightXのプロダクトを、顧客ごとの具体的な課題に合わせて実装し、改善し続けるフルスタックエンジニアです。
顧客の課題を起点に、本番データで動くデモを短期間で作り、価値につながる本番実装を行い、効果を検証するところまでを一気通貫で担います。
社内では、このように顧客の課題に近い場所で開発するエンジニアを FDE（Forward Deployed Engineer）と呼んでいます。

■ 主な業務
［1］顧客の課題を、技術で解く
・顧客との対話から、技術の観点で課題やニーズを特定する
・本番データを使った動くデモを数日〜1週間で実装し、施策として提案する
・採用された施策を本番に実装する（フロントエンド・API・データ連携）
・A/Bテストを設計し、データ分析やダッシュボードで効果を数字で検証する

［2］プロダクトを強くする
・顧客ごとに作った機能を、他社でも使える共通機能としてプラットフォームへ戻す
・複数社への横展開を前提にした設計（API設計・データモデリング・バッチ・イベント連携）
・レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインを改善する
・実験的な新機能や新しいプロダクトを実装する

［3］開発の進め方そのものを作り直す
・Cursor / Claude Code / Codex を前提に、導入スクリプトの生成、A/Bテストの分析、設定ファイルの生成、ダッシュボード作成などを自動化する
・自分の専門性をプロンプトやワークフローとして形にし、チーム全体の生産性を底上げする

■ 1つの施策が回る流れ（例）
①顧客との対話で課題を特定する
②本番データを使った動くデモを数日〜1週間で作り、提案する
③採用された施策を、フロントエンドからデータ連携まで本番に実装する
④A/Bテストで効果を検証し、結果を次の提案につなげる
⑤他社にも効く解き方は、共通機能としてプラットフォームへ戻す
このサイクルを、複数の顧客で週次・月次で何度も回します。

■ よくいただく質問
・顧客対応の経験は必要ですか？
　必須ではありません。顧客の事業面の議論は、DS（Deployment Strategist：顧客の事業課題を担うビジネス側の担当）が主に担います。エンジニアは一人で顧客の前に立つのではなく、DSとペアを組み、技術で答えを出す役割です。

・受託開発ですか？
　受託開発ではありません。自社プロダクトを顧客ごとに実装し、そこで得た解き方をプロダクトへ還元します。

・実装から離れることはありますか？
　主役は、自分の手で設計・実装することです。要件定義や進行管理だけを担うポジションではありません。

・顧客先への常駐はありますか？
　ほとんどありません。データを通じて顧客の「今」が見えるため、フルリモートで成り立っています。実際に大阪から稼働しているメンバーもいます。

・特定の言語の経験が必要ですか？
　言語は問いません。社内ではGo / Python / TypeScriptを使っていますが、生成AIを前提に開発しているため、言語の違いよりも、設計し、実装し、本番で動かしきる力を重視しています。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）フルスタックエンジニアとしてのソフトウェアの設計・開発・運用、および顧客課題に応じた施策の実装・効果検証
（変更の範囲）会社の定める業務

フルスタックエンジニア

PostgreSQL

🚀【フルリモート/フルフレックス】シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア｜フロントからデータ・MLまで、顧客の課題を自分のコードで解く

■ InsightXについて
InsightXは、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、ユーザーごとに商品の切り口そのものをパーソナライズする「シェルフ型レコメンド®」です。

AmazonやNetflixのような巨大テックだけが実現してきた「自分のために用意されたかのような買い物体験」を、あらゆる企業のECが当たり前に提供できる世界を目指しています。

現在、国内大手B2CブランドのEC 20社以上に導入いただいています（オンワードデジタルラボ、PAL CLOSET、ルミネ、SHIPS、丸井、キャン など）。2026年2月にはシリーズA（総額8億円）をクローズしました。

■ 私たちが向き合っている課題
多くの非IT企業の自社ECは、構造的なジレンマを抱えています。外部ベンダーに開発を頼むと改善が遅く、多機能なSaaSを入れても社内で使いこなすのが難しい、というジレンマです。
InsightXは、プロダクトを提供するだけでなく、専門の技術チームが顧客の中に入り、CXの改善を高速で回し続けることで、このジレンマを解いています。その技術チームの中心がFDEです。

■ なぜいまFDEを募集するのか
いまはエンタープライズアパレルでの1→10と、他業界への0→1を同時に進めているフェーズです。顧客ごとに課題は違い、解き方の型がまだ決まっていない領域が多く残っています。
顧客の課題を技術で解き、その解き方をプロダクトへ戻していく。この往復を一緒に担うFDEを募集します。
仕事内容

■ ポジション概要
FDE（Forward Deployed Engineer）は、InsightXのプロダクトを顧客ごとの具体的な課題に合わせて実装し、改善し続けるエンジニアです。
従来のプロダクト開発エンジニアとは違い、顧客との対話を通じて課題を見つけ、本番データで動くデモを短期間で作り、価値につながる実装を行い、効果を検証するところまでを一気通貫で担います。
DS（Deployment Strategist：顧客の事業課題を担うビジネス側の担当）とペアを組み、複数の顧客のECを技術で改善し続けます。

■ ミッション
顧客の事業課題への深い理解と、InsightXのプロダクト（シェルフ型レコメンド®のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤）への深い技術知識を掛け合わせて、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることです。
大手プラットフォーマーと同じ速さの改善サイクルを、自社でエンジニア組織を持たない企業のECでも実現します。

■ 主な業務
［1］顧客の価値をつくる
・顧客と直接話し、技術の観点から課題やニーズを特定する
・エンジニアの視点で施策を考え、本番データを使った動くデモを数日〜1週間で実装して提案する
・採用された施策を本番に実装する（フロントエンド・API・データ連携）
・A/Bテストを設計し、データ分析やダッシュボードで効果を数字で検証する
・DSと一緒に、顧客社内での意思決定に必要な材料を技術面からそろえる

［2］プラットフォームを強くする
・顧客ごとに作った機能を、他社でも使える共通機能としてプラットフォームへ戻す
・レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインを改善する
・実験的な新機能や新しいプロダクトを実装する

［3］仕事の進め方そのものを仕組みにする
・Cursor / Claude Code / Codex などの生成AIを使い、実装や導入作業を高速化・自動化する
・施策の進め方を標準化し、チーム全体の打席数を増やす

■ 1つの施策が回る流れ（例）
①顧客との対話で課題を特定する
②本番データを使った動くデモを数日〜1週間で作り、DSと一緒に提案する
③採用された施策を本番に実装する
④A/Bテストで効果を検証し、結果を次の提案につなげる
⑤他社にも効く解き方は、共通機能としてプラットフォームへ戻す
このサイクルを、複数の顧客で週次・月次で何度も回します。

■ 役割の比重（よくいただく質問への回答）
・主役は、自分の手で設計・実装することです。要件定義や進行管理だけを担うポジションではありません。
・受託開発ではありません。自社プロダクトを顧客ごとに実装し、そこで得た解き方をプロダクトへ還元します。
・顧客の前に一人で立つわけではありません。事業面の議論は主にDSが担い、FDEは技術で答えを出します。
・FDEの経験も、顧客折衝の経験も必須ではありません。顧客と話しながら技術で課題を解くことに興味があれば、歓迎します。
・1社に深く伴走しながら、複数社を並行して担当します。
・私たちのFDEは、データで顧客の「今」が見えるため、現場に常駐する必要がほとんどありません。フルリモートで成り立っており、実際に大阪から稼働しているメンバーもいます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）FDE（Forward Deployed Engineer）としてのソフトウェアの設計・開発・運用、および顧客課題に応じた施策の実装・効果検証
（変更の範囲）会社の定める業務

🚀【フルリモート/フルフレックス】FDE｜大手B2CブランドのECに、本番データで動くAIを数日で届ける｜シリーズA 8億円調達！

■ 募集背景と開発課題
InsightXは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業への導入拡大を進めています。この成長をさらに加速させるため、いまプロダクトと開発基盤の両面で、3つの大きな課題に向き合っています。

[1] 顧客起点で生まれる要件を、素早くプロダクトへ実装できること
InsightXでは、顧客現場で生まれる課題が非常に具体的で、かつ事業成果に近い場所にあります。フルスタックエンジニアには、DSやFDEが掴んだ課題を受け取り、必要な要件に変換し、フロントエンドからバックエンド、データ連携までを含めて素早く実装する力が求められます。単に仕様を消化するのではなく、何を共通機能化すべきか、どこを柔軟に設計すべきかを見極めながら、動くプロダクトとして前に進める役割です。

[2] 個別最適に留まらず、横展開可能なアーキテクチャをつくること
顧客ごとの施策に対応するだけでは、プロダクトは強くなりません。InsightXでは、あるクライアント向けに実装した機能やデータ処理を、他社・他業界にも展開できる形に抽象化し、共通機能として還元していくことが前提です。そのため、画面実装だけでなく、API設計、データモデリング、バッチやイベント連携、運用しやすい構成まで含めて考える必要があります。フルスタックエンジニアには、実装スピードと再利用性の両立が求められます。

[3] GenAI-Nativeな開発プロセスを前提に、生産性を再定義すること
InsightXでは、開発・営業・バックオフィスを含む全領域で生成AIをフル活用し、業務の自動化を推進しています。
エンジニアリングでも、Cursor、Claude Code等を前提に、導入スクリプト生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などの自動化が進んでいます。
人間は意思決定、設計、複雑な実装に集中し、単純なコーディングはAIに任せる。この前提のもとで、自らの専門性をプロンプトやワークフローとして形式知化し、チーム全体の生産性を底上げしていくことが期待されます。

■ このポジションで担う役割
このポジションは、顧客現場に深く入り込むFDEとは役割が異なり、プロダクトと開発基盤の中核を担うフルスタックエンジニアです。一方で、顧客起点の要件や本番データのリアリティを理解しながら、事業に近いテーマを技術で前進させる点が大きな特徴です。

・ フロントエンドからバックエンド、データ連携までを含む本番実装
・ 顧客起点で生まれた要件の構造化と、共通機能としての設計
・ 複数クライアントへの横展開を前提としたアーキテクチャ設計
・ 本番データを前提とした機能改善、検証基盤、運用フローの整備
・ ABテストや分析基盤と連携した、施策実装から効果検証までの開発
・ 生成AIを使いこなし、実装スピードと品質を高めるための開発プロセス改善

フロントエンド、バックエンド、データ基盤、MLといった各レイヤーを分業の境界として捉えるのではなく、ユーザー体験を前進させるために必要なものへ越境していくことが、このポジションの前提です。特定レイヤーの専門性を起点にしながらも、E2Eでプロダクトに触れたい方にとって大きな挑戦機会があります。

■ InsightXについて
国内外含めオンラインでの購買体験は、未だ十分にパーソナライズされているとは言えません。
膨大な顧客データが存在していても、それが「次のアクション」や「次に見るべき体験」に変換されないまま眠っているデータは少なくありません。

InsightXは、こうした構造的な課題に対し、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、「シェルフ型レコメンド®」です。
ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、商品、スタッフコンテンツ、特集記事などの既存アセットを組み合わせながら、パーソナライズされた体験を全自動で構築します。

単に機能を提供するSaaSではなくCXプラットフォームです。
Deployment Strategist（DS）やForward Deployed Engineer（FDE）が顧客の現場で得た課題や知見を、プラットフォームに素早く還元しながら、顧客体験そのものを前進させていく事業です。
その中でフルスタックエンジニアは、個別施策を支えるだけでなく、複数社に再現可能なプロダクトとして成立させる中核を担います。

すでに特定ドメインではジャイアントキリングを巻き起こしており、今後は家具・家電、総合モール、メディア、エンタメ、コスメ、不動産など、多品種かつ娯楽性の高い領域を中心に導入が進んでいます。2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比で約4倍、顧客数は約3倍に成長しています。さらにシリーズAラウンドでは総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速させています。

私たちが向き合っているのは、単なるレコメンド最適化ではありません。
非IT企業の自社ECが抱える「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす難しさ」という構造的なジレンマそのものです。InsightXはそこに対し、現場で得た解像度の高い課題を起点に、本番データを使った動く価値を短いサイクルで実装し、プロダクトとして磨き込みながら前に進める開発スタイルを取っています。

次のフェーズでは、ファッション・アパレルで培った技術を、あらゆるBtoC企業へ横展開できるプロダクトへ進化させていきます。生成AI技術の進化を前提にした継続的なプロダクト改善と、AIネイティブなエンジニア組織の強化もその中核です。こうした進化を、アプリケーションからデータ基盤まで横断して牽引するフルスタックエンジニアを募集します。

フルリモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

🚀シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア募集！ 【フルリモート/フレックス】

InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。

私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。

株式会社InsightX

求人一覧

🧠【フルリモート/フルフレックス】シニア機械学習エンジニア｜推薦・検索の次世代アルゴリズムを、20社以上のECの本番データで社会実装する｜シリーズA 8億円調達

🚀【フルリモート/フルフレックス】シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア｜フロントからデータ・MLまで、顧客の課題を自分のコードで解く

🚀【フルリモート/フルフレックス】FDE｜大手B2CブランドのECに、本番データで動くAIを数日で届ける｜シリーズA 8億円調達！

🚀シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア募集！【フルリモート/フレックス】

株式会社InsightX

求人一覧

🧠【フルリモート/フルフレックス】シニア機械学習エンジニア｜推薦・検索の次世代アルゴリズムを、20社以上のECの本番データで社会実装する｜シリーズA 8億円調達

🚀【フルリモート/フルフレックス】シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア｜フロントからデータ・MLまで、顧客の課題を自分のコードで解く

🚀【フルリモート/フルフレックス】FDE｜大手B2CブランドのECに、本番データで動くAIを数日で届ける｜シリーズA 8億円調達！

🚀シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア募集！ 【フルリモート/フレックス】

🚀シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支えるフルスタックエンジニア募集！【フルリモート/フレックス】