株式会社InsightX

■ InsightXについて
世界のECにおける買い物体験は、いまなお十分にパーソナライズされているとは言えません。膨大な顧客データが存在していても、それが「次のアクション」や「次に見るべき体験」に変換されないまま眠っているケースは少なくありません。

InsightXは、こうした構造的な課題に対し、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、世界初の「シェルフ型レコメンド®」です。ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、商品、スタッフコンテンツ、特集記事などの既存アセットを組み合わせながら、パーソナライズされた体験を全自動で構築します。

InsightXは、単にツールを提供する会社ではありません。Deployment Strategist（DS）とForward Deployed Engineer（FDE）がクライアントと協調しながら、現場の課題を高速に捉え、仮説を立て、実装し、効果を検証し、個別施策をプラットフォームへ還元していくことで、顧客体験そのものを前進させていきます。

すでに家具・家電、アパレル、総合モール、メディア、エンタメ、コスメ、人材など、多品種かつ娯楽性の高い領域を中心に導入が進んでいます。2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比で約4倍、顧客数は約3倍に成長しています。さらにシリーズAラウンドでは総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速させています。

私たちが向き合っているのは、単なるレコメンド最適化ではありません。非IT企業の自社ECが抱える「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす難しさ」という構造的なジレンマそのものです。InsightXはそこに対し、現場で得た解像度の高い課題を起点に、本番データを使った動くデモを短期間で実装し、価値をコードで証明しながら前に進める開発スタイルを取っています。

次のフェーズでは、ファッション・アパレルで培った技術を、あらゆるBtoC企業へ横展開できるプロダクトへ進化させていきます。生成AI技術の進化を前提にした継続的なプロダクト改善と、AIネイティブなエンジニア組織の強化もその中核です。こうした進化を、技術面から牽引するフルスタックエンジニアを募集します。

■ 募集背景と開発課題
InsightXは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業への導入拡大を進めています。この成長をさらに加速させるため、いまプロダクトとデリバリーの両面で、3つの大きな開発課題に向き合っています。

[1] 顧客現場の複雑な課題を、最短距離で実装に変えること
InsightXでは、仕様書を積み上げてから開発に着手するのではなく、顧客の現場に入り込み、技術的な制約やデータの実態を踏まえながら、本番データを使ったプロトタイプを短期間で構築していきます。机上の要件定義ではなく、動くコードで価値を示すスピードが求められます。打ち合わせの場でコードを書く、APIがなければ別の実装経路を探す、といったスタイルも含めて、顧客に近い場所で実装責任を持つことが特徴です。

[2] 顧客固有の施策を、プラットフォームの共通機能へ昇華させること
顧客ごとの個別課題に向き合いながらも、InsightXではそれを受託的な単発開発で終わらせません。あるクライアント向けに実装した施策を、他社・他業界にも横展開できる形に抽象化し、共通機能としてプロダクトへ還元していきます。そのためには、フロント、バックエンド、データ基盤、MLにまたがる理解と、現場起点の課題を構造化する設計力の両方が必要です。

[3] GenAI-Nativeな開発プロセスを前提に、生産性を再定義すること
InsightXでは、開発・営業・CSを含む全領域で生成AIの活用を進め、社内の「GPT化」を推進しています。エンジニアリングでも、Cursor、Claude Code等を前提に、導入スクリプト生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などの自動化が進んでいます。人間は意思決定、設計、複雑な実装に集中し、単純なコーディングはAIに任せる。この前提のもとで、自らの専門性をプロンプトやワークフローとして形式知化し、チーム全体の生産性を底上げしていくことが期待されます。

■ このポジションで担う役割
このポジションは、いわゆる分業された一機能の開発担当ではありません。InsightXのフルスタックエンジニアは、FDE的な立ち位置で、顧客課題の発見から実装、効果検証、再現可能な仕組み化までを一気通貫で担います。

・ 顧客との対話を通じた技術的なペインの顕在化と施策提案
・ 本番データを用いたプロトタイプの高速実装
・ フロントエンドからバックエンド、データ連携までを含む本番実装
・ ABテスト設計やデータ分析を通じた効果検証、稟議サポート
・ 顧客固有の施策をプラットフォームの共通機能へ還元する開発
・ 生成AIを使いこなし、実装スピードと品質を高めるための開発プロセス改善

フロントエンド、バックエンド、データ基盤、MLといった各レイヤーを分業の境界として捉えるのではなく、ユーザー体験を前進させるために必要なものへ越境していくことが、このポジションの前提です。特定レイヤーの専門性を起点にしながらも、E2Eでプロダクトに触れたい方にとって大きな挑戦機会があります。

フルスタックエンジニア

JavaScript

TypeScript

Python

React

Flask

Next.js

BigQuery

Cloud Run

PostgreSQL

Terraform

Helm

Redash

Vertex AI

Cursor

Claude Code

GitHub Actions

Slack

GenAI-NativeL/データ基盤までE2Eで触れる｜シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支える中核エンジニア募集！ （フルリモート/フレックス）

■ 会社概要
InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。
私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。シリーズAを経て、CARR・顧客数ともに大きく成長する急拡大フェーズにあります。

■ エンジニアリングチームのスケールと基盤構築
AIを事業に実装して顧客のKPIを実際に動かせるFDE（Forward Deployed Engineer）のコミットが、当社の核となる強みです。少数精鋭チームを、事業成長に合わせて拡大していく中で、採用・育成・評価・技術品質・開発プロセスを仕組み化し、組織として再現性高く価値提供できる状態をつくることが重要になっています。

本ポジションでは、プレイングマネージャーとしてFDE実務を担いながら、CTOと連携し、エンジニアリング組織の採用・育成・評価・技術標準の整備を推進していただきます。顧客価値に直結する高速な開発と、継続的にスケールできる組織基盤の両立を担うポジションです。

■ このポジションで担う役割
エンジニアリングマネージャーとして、FDE組織およびエンジニアリングチームのマネジメントを担い、CTOと連携しながら、開発文化・技術品質・採用育成の仕組みづくりを推進していただきます。

顧客との対話から課題を具体化し、本番データを用いた高速なプロトタイピング・実装・効果検証までを自ら担うプレイング要素を持ちながら、チーム全体の生産性とアウトプット品質を最大化することがミッションです。

具体的な業務内容：
[1] FDEチームのマネジメント
・FDEメンバーの採用計画策定・実行、面接、評価、育成
・1on1、パフォーマンス管理、キャリア設計支援
・オンボーディングプログラムの整備・改善

[2] 技術品質・開発プロセスの統括
・コードレビュー文化、技術標準、エンジニアリングプリンシプルの策定・運用
・ADD（AI Driven Development）・SDD（仕様駆動開発）を前提とした開発プロセスの運用・改善
・リリースプロセス、障害対応、インシデント管理の仕組み化

[3] CTOとの協働による技術戦略の推進
・ロードマップ、アーキテクチャ方針、技術選定の議論・実行
・技術負債の管理と解消計画の立案
・AI活用による開発生産性向上施策の推進（Cursor、Claude Code、各種カスタムスキルの活用を含む）

[4] FDEとしてのプレイング
・顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点で課題やニーズを顕在化させる
・エンジニアの視点に基づく施策提案、および本番データを使った動くデモの高速実装
・施策の本番展開実装および必要なデータ連携の実装
・効果検証のためのA/Bテスト設計、データ分析、社内外関係者との連携

■ 募集背景と開発・組織課題
私たちは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業への導入を拡大しています。この成長をさらに加速させるため、エンジニアリング組織と開発プロセスの両面で基盤強化が必要になっています。

[1] 高速な価値提供を支えるデリバリー品質の向上
非IT企業の自社ECは、「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす難しさ」という構造的な課題を抱えています。FDEはこの壁を、顧客との直接対話と高速実装によって突破します。数日単位で動くデモを示し、本番実装と効果検証まで一気通貫で進める中で、チーム全体の品質と再現性をどう高めるかが重要なテーマです。

[2] 個別実装を横展開可能な形へ昇華する設計力
顧客ごとの要望に応えるだけでなく、それらを複数社・複数業界へ展開できる形で実装することが求められます。現場の一次情報をプロダクトや共通機能に還元し、スケーラビリティと信頼性を両立する設計力を、組織として高めていく必要があります。

[3] GenAI-Nativeな開発プロセスの確立と展開
InsightXでは、Cursor、Claude Code等を活用したAIネイティブな開発環境を前提に、ADD（AI Driven Development）やSDD（仕様駆動開発）を実践しています。仕様書からの高速プロトタイピング、議事録からの自動PR作成、MCP統合など、AIを前提とした新しい開発体験を、個人最適ではなく組織最適へと昇華させる役割が求められます。

フルリモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

エンジニアリングマネージャー

【フルリモート/フルフレックス】急成長AIスタートアップのFDEチームを技術と組織の両面からリードする Engineering Manager 募集！

■ 「FDE組織」のスケールと基盤構築
AIを事業に実装して顧客のKPIを実際に動かせるFDE（Forward Deployed Engineer）のコミットが、当社の核となる強みそのものになります。少数精鋭チームを、事業の成長速度に合わせてT2D3のペースで拡大させていく計画です。国内でも数少ない先進的な「FDE組織」をスケールさせるため、採用・育成・評価の仕組みを整備しながら組織の質とスケールを同時に実現することがミッションです。

■ このポジションで担う役割と明確なキャリアパス
FDE組織のマネジメントレイヤーとして参画し、組織の採用・育成・評価設計を担いながら、CTOを含めCxOと連携して技術戦略・組織設計を推進します。入社1〜2年のうちに、正式なVPoEとしての実権と責務を持っていただく明確なキャリアパスを確立しています。

・入社〜1年目（Engineering Manager / Head of Engineeringフェーズ）
FDE組織の採用計画策定・実行、FDEメンバーの育成・評価制度設計、オンボーディング構築を主導します。また、技術標準・エンジニアリングプリンシプルの策定や、カルチャー・組織設計の仕組み化を通じてエンジニアリング組織の基盤構築を推進します。

・1〜2年目（VPoEフェーズ）
実績と信頼をベースに、T2D3のペースで急拡大するFDE組織のトップ（正式なVPoE）へ昇格します。メガベンチャーのように意思決定が上位レイヤーを経由して制約されるような天井はありません。「FDE組織をどう作るか」「誰を採るか」「技術戦略の方向性」といった意思決定の全権をみずからが主導して決める環境があります。

具体的な業務内容：
[1] FDE組織のマネジメント：採用計画策定・実行、FDEメンバーの育成・評価制度設計、オンボーディング構築

[2] エンジニアリング組織の基盤構築：技術標準・エンジニアリングプリンシプル策定、カルチャー・組織設計の仕組み化

[3] 技術戦略・組織設計への参画：CTO・共同代表と直接議論、FDEデリバリー品質統括、AI先端プラクティスの内部展開

■ 募集背景と開発・組織課題
私たちは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業へと導入を拡大しています。この成長をさらに加速させ、独自の強みをさらに強固なものにするため、組織と開発プロセスにおいて新たな転換点を迎えています。

[1] 構造的ジレンマの技術的突破とデリバリー品質統括
非IT企業の自社ECは、「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす困難さ」というジレンマを抱えています。FDEはこの壁を技術力の外部注入によって解決します。チームが顧客と直接対話し、本番データを用いた動くデモを数日で実装。机上の空論ではない「動くコード」で価値を即座に証明し、最短距離で社会実装へと導くスピード感と、そのデリバリー品質を組織として担保する統括力が求められています。

[2] プラットフォームの横展開と信頼性
顧客ごとの個別施策は、最初から「横展開できる形」での実装が求められます。特定のクライアント向けに作った機能を、1施策で複数社・複数業界へ波及させていく構造を体感できるフェーズです。スケーラビリティを担保しつつ、現場のリアルな課題をプラットフォームの機能へと還元する、チーム全体の高度な抽象化設計力の底上げが鍵となります。

[3] GenAI-Nativeな開発プロセスの確立とAI先端プラクティスの内部展開
最新の生成AIツール（Cursor, Claude Code等）を前提とした圧倒的な開発プロセスを確立しています。ADD（AI Driven Development）による1人あたり1日5PRの創出や、仕様書から2日間で20プロトタイプを生成するSDD（仕様駆動開発）、議事録からの自動PR作成、MCP統合などを実践しています。これらのAI先端プラクティスを組織内部へ展開し、「メンバーの専門性をAIに埋め込み、チーム全体の生産性を底上げする」という新しいエンジニアリング体験を組織レベルで最適化していきます。

VPoE

【VPoE/急拡大フェーズ】FDE組織をスケールさせる/技術標準の仕組み化と組織基盤の構築を牽引するVPoE候補を募集！

■ InsightXについて
世界のECにおける買い物体験（CX）の多くは、未だ真にパーソナライズされておらず、膨大な顧客データが「次のアクション」に繋がらないまま眠っています。私たちは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験」を当たり前に提供できる世界を目指し、小売・流通業界のデジタル変革に挑んでいます。

独自開発のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を展開し、自社ECを運営する大手企業様へ、独自の「シェルフ型レコメンド®」を提供。単にツールを導入するのではなく、現場のデータを起点にPDCAを高速化し、業界全体の最適化と不確実性に強い産業構造の構築を進めています。
すでに国内有数のブランドで稼働し、デジタル戦略の中核インフラとして定着しつつあります。次のフェーズでは、生成AIを最大限に活用したスケーラブルな実装体制と、データ価値を最大化するプラットフォーム基盤の構築に取り組みます。こうしたプロダクトの進化を、技術面から牽引するフルスタックエンジニア（FDE）を募集します。

■ 募集背景と開発課題
私たちは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業へと導入を拡大しています。この成長をさらに加速させるため、いまプロダクトは3つの軸で大きな転換点を迎えています。

[1] 構造的ジレンマの技術的突破
非IT企業の自社ECは、「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす困難さ」というジレンマを抱えています。InsightXはこの壁を、現場の外部仕入によって解消し、顧客と直接対話し、本番データを用いた動くデモを数日で実装する開発スタイルで突破しています。仕様書の空論ではない「動くコード」で価値を証明し、最短距離で社会実装へと導くスピード感が求められています。

[2] プラットフォームの横展開と信頼性
顧客ごとの個別施策は、最初から「横展開できる形」での実装が求められます。特定のクライアント向けに作った機能を、1施策で複数社・複数業界へ波及させていく構造を体感できるフェーズです。スケーラビリティを担保しつつ、現場のリアルな課題をプラットフォームの機能へと還元する、高度な抽象化設計が鍵となります。

[3] GenAI-Nativeな開発プロセスの確立
最新の生成AIツール（Cursor、Claude Code等）を前提とした開発プロセスを確立しています。シェルフ導入スクリプト（00〜09）の生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などが大幅に自動化されており、「自分の専門性をGPTに埋め込み、チーム全体の生産性を底上げする」という新しいエンジニアリング体験を追求しています。

■ このポジションで担う役割
現場の声を構造化し、課題仮説を立て、データを活かす形で仕様へ転写し、自ら実装までを完結させます。事業成長に直結するエンジニアリングを推進する役割を求めています。

・ 顧客との対話を通じた技術的なペインの顕在化と施策提案
・ 本番データを用いたプロトタイプの高速実装
・ フロントからバックエンド、データ連携までを含む本番実装
・ ABテスト設計やデータ分析を通じた効果検証、稟議サポート
・ 顧客固有の施策をプラットフォームの共通機能へ還元する開発
・ 生成AIを使いこなし、実装スピードと品質を極限まで高める

【リモート/フレックス】GenAI-NativeL/データ基盤までE2Eで触れる｜シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支える中核エンジニア募集！

■ InsightXについて

世界のECにおける買い物体験（CX）の多くは、未だ真にパーソナライズされておらず、膨大な顧客データが「次のアクション」に繋がらないまま眠っています。私たちは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験」を当たり前に提供できる世界を目指し、小売・流通業界のデジタル変革に挑んでいます。

独自開発のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を展開し、自社ECを運営する大手企業様へ、独自の「シェルフ型レコメンド®」を提供。単にツールを導入するのではなく、現場のデータを起点にPDCAを高速化し、業界全体の最適化と不確実性に強い産業構造の構築を進めています。

すでに国内有数のブランドで稼働し、デジタル戦略の中核インフラとして定着しつつあります。次のフェーズでは、生成AIを最大限に活用したスケーラブルな実装体制と、データ価値を最大化するプラットフォーム基盤の構築に取り組みます。こうしたプロダクトの進化を、技術面から直接事業成長につなげるエンジニアを募集します。

■ 募集背景と開発課題

私たちは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業へと導入を拡大しています。この成長をさらに加速させるため、いまプロダクトは3つの軸で大きな転換点を迎えています。

[1] 構造的ジレンマの技術的突破
非IT企業の自社ECは、「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす困難さ」というジレンマを抱えています。FDEはこの壁を技術力の外部注入によって解決します。顧客と直接対話し、本番データを用いた動くデモを数日で実装。机上の空論ではない「動くコード」で価値を証明し、最短距離で社会実装へと導くスピード感が求められています。

[2]  プラットフォームの横展開と信頼性
顧客ごとの個別施策は、最初から「横展開できる形」での実装が求められます。特定のクライアント向けに作った機能を、1施策で複数社・複数業界へ波及させていく構造を体感できるフェーズです。スケーラビリティを担保しつつ、現場のリアルな課題をプラットフォームの機能へと還元する、高度な抽象化設計が鍵となります。

[3]  GenAI-Nativeな開発プロセスの確立
最新の生成AIツール（Cursor, Claude Code等）を前提とした開発プロセスを確立しています。シェルフ導入スクリプトの生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などが大幅に自動化されており、「自分の専門性をGPTに埋め込み、チーム全体の生産性を底上げする」という新しいエンジニアリング体験を追求しています。

■ このポジションで担う役割

現場の声を構造化し、課題仮説を立て、データを活かす形で仕様へ転写し、自ら実装までを完結させます。事業成長に直結するエンジニアリングを推進する役割を求めています。

・ 顧客との対話を通じた技術的なペインの顕在化と施策提案
・ 本番データを用いたプロトタイプの高速実装
・ フロントからバックエンド、データ連携までを含む本番実装
・ ABテスト設計やデータ分析を通じた効果検証、稟議サポート
・ 顧客固有の施策をプラットフォームの共通機能へ還元する開発
・ 生成AIを使いこなし、実装スピードと品質を極限まで高める

Node.js

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世界のECにおける買い物体験（CX）の多くは、未だ真にパーソナライズされておらず、膨大な顧客データが「次のアクション」に繋がらないまま眠っています。私たちは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験」を当たり前に提供できる世界を目指し、小売・流通業界のデジタル変革に挑んでいます。

独自開発のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を展開し、自社ECを運営する大手企業様へ、独自の「シェルフ型レコメンド®」を提供。単にツールを導入するのではなく、現場のデータを起点にPDCAを高速化し、業界全体の最適化と不確実性に強い産業構造の構築を進めています。

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株式会社InsightXのエンジニア求人一覧

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エンジニア・プログラマーの求人

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