カサナレ株式会社

【完全フルリモート】年間数万時間の業務削減へ。実験で終わらせない「本気で成果を出すAI」を最前線で社会実装するテックリード募集(engL3-L4)

最終更新日:

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職種
AI・LLMエンジニア/エンジニアリングマネージャー
年収
739万円 〜
利用技術
  • TypeScript
  • Python
  • React
  • Next.js
  • FastAPI
こだわり条件
  • フルリモート可

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-25

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Cursor, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, LLMOps, Vercel AI, A2A

生成AI活用状況の詳細

カサナレでは、コーディングにとどまらず業務全体へのAI活用を推進し、組織として継続的に成果を出せる仕組みを構築しています。
リモートワーク環境を強みとして、業務上で発生するあらゆる情報をコンテキストとして蓄積・活用することで、会社固有の文脈に合わせた業務効率化を実現しています。


コンテキストの蓄積
議事録自動作成
コミュニケーションツールおよび議事録からプロジェクトの状況を整理

活用
ドキュメントの自動作成
要件の整理
コーディング

運用
ユーザーフィードバック自動整理
コードから引き継ぎ資料の作成



こうした取り組みと並行して、AI活用に関する技術的なナレッジを組織内に継続的に蓄積し、オペレーション自体もアップデートし続けています。
ツールの使い方にとどまらず、「どう業務に組み込むか」という知見を積み上げ、組織全体がアップグレードされていく体制を整えています。

仕事内容

■ MISSION|いつもの仕事を、もっと簡単に。
カサナレ株式会社は、最先端の生成AI技術を駆使し、
日本を代表するエンタープライズ企業の業務変革を牽引するスタートアップです。

開発環境

・言語・FW:    Python(FastAPI)、TypeScript(React, Next.js)
・AI/MLOps:   LLM活用(Claude, GPT, Gemini)
・LLMOps:     phoenix / LangSmith

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  • 給与 / 評価制度
  • 面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可

利用技術

  • TypeScript
  • Python
  • React
  • Next.js
  • FastAPI
  • Azure
  • Docker
  • Terraform
  • RAG
  • Claude Code
  • LangSmith
  • Cline
  • Cursor
  • Gemini
  • Claude
  • LLM
  • GitHub Copilot
  • GitHub Actions

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • ロジカルさや問題解決能力
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント