株式会社スギ薬局

インフラ / サーバエンジニア(SRE)

最終更新日:New

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職種
SRE
年収
600万円 〜
利用技術
  • AWS
  • Azure
  • S3
  • Terraform
  • Datadog

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-06-01

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, AI Agent, Claude Code

仕事内容

【会社・部署について】
スギ薬局は1976年の創業以来、「地域の皆さまの健康に貢献する」という軸を変えずに成長を続けてきました。現在は全国約2,000店舗のドラッグストア・調剤薬局を展開する企業です。
配属予定のAX戦略本部 クラウド・データ基盤課は、グループのクラウドインフラとデータ基盤を担う部署です。

【ポジションの存在意義】
自社アプリ、POS、新しいデジタルサービスの拡大にあわせて、クラウ

開発環境

- クラウド:主にAWS(EC2、ECS、RDS Aurora、S3、Lambda)
- ネットワーク:Direct Connect、Transit Gateway、VPC、WAF、Shield Advanced、CloudFront
- IaC・構成管理:Terraform、GitHub Enterprise
- 監視:Datadog、Amazon CloudWatch Logs
- 開発支援/生成AI:Amazon Q Developer、Kiro
- コラボレーション:Slack、Confluence、

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求人の特徴

利用技術

  • AWS
  • Azure
  • S3
  • Terraform
  • Datadog
  • Amazon Q Developer
  • Kiro
  • Linux
  • Windows
  • GitHub Enterprise
  • Slack
  • Jira
  • Confluence
  • Google Workspace
  • Lambda
  • IaC

趣向性

  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • アウトプットへのこだわり
  • 継続的な改善活動
  • モバイル
  • サーバーサイド
  • ネットワーク
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
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