株式会社アドドットコム

▍アドドットコムとは
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アドドットコムは、広告業務の完全自動化を目指す、AIネイティブな次世代型SaaSです。

Instagram・TikTok・YouTube・Google・Yahoo——多種多様なチャネルが増え続ける中、マーケティング担当者は2つの壁に直面しています。めまぐるしく変わるトレンドの中で「正しい判断」をし続けなければならないこと。そして、チャネルが増えるほど膨れ上がる収集・分析・レポーティングの業務量です。そして、単機能的なツールをいくら導入しても、これらのペインが解消されることはありません。

アドドットコムは、この課題を、構造ごと変えます。世の中に配信されているすべての広告を独自に観測・収集し、独自に蓄積した貴重な一次データを保有しています。更に、マーケティング領域に対する深い造形と、エンタープライズへの高い解像度を武器に、リサーチ・分析・レポーティングまで一連の業務フローに深く統合を実現しています。さらに、AIとの連携によりリサーチから制作までを自動化する機能を順次展開中です。「データを見せるだけ」のツールとは一線を画す、業務そのものを変えるプロダクトです。

だからこそ、サイバーエージェント・ADK・オプト・ピアラをはじめとする広告業界の大手が「当たり前に使うツール」として選んでいます。

▍なぜ今、このポジションか
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現在、エンジニアは代表・杉山を含めた2名体制。この少数精鋭で、広告業界を代表する企業たちに選ばれ続けるプロダクトを作り上げてきました。

ただ、今はメンバーが足りていません。プロダクトの競争力を直接支えるデータ収集の仕事が、今の体制では回り切れていない。カバーすべき媒体数は増え続け、開発すべき領域は広がる一方です。

あなたが3人目として加わることで、チームは本来の速度で動き出します。プロダクトの成長に、直接ブーストをかけられると私たちは考えています。

▍プロダクトの仕組みと、エンジニアが解くべき課題
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アドドットコムが持つ最大の武器は、独自に構築した広告ビッグデータです。媒体が公表するデータと、独自のロジックで収集した観測データ——この2軸で積み上がった広告ビッグデータは、アドドットコムならではの独自の一次情報です。

エンジニアに求められるのは、この優位性をさらに広げること。取得できる媒体・ジャンルを増やし、データの網羅性を高め、収集基盤をより強固にしていくこと。「見たい広告が見れるかどうか」が競合との決戦場であり、その勝敗をエンジニアリングで決める仕事です。

そしてこの仕事は、次のステージへの布石でもあります。AIによるリサーチから制作までの完全自動化——その実現精度は、エンジニアが積み上げるデータの質と量に直結しています。地道に見えるこの仕事が、プロダクトの未来を直接つくっていきます。

▍任せたいこと
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1. データ収集アルゴリズムの改善・最適化
取れていないジャンル・媒体を取れるようにするには、まず「なぜ取れていないか」の分析から始まります。定量・定性両面からの分析、仮説立案、実装、検証——このサイクルを自走で回せる人が必要です。地味に見えますが、ここがプロダクトの競争力を最も直接的に左右する領域です。

2. 媒体ごとのアルゴリズム変化への対応
広告媒体のアルゴリズムは常に変わります。変化を検知し、取得ロジックを修正・最適化する対応を継続的に行います。監視ダッシュボードの精度向上も、このポジションの重要なミッションです。

3. SaaSプロダクト全体のバックエンド・フロントエンド開発
ユーザーFBが翌週のリリースに反映される超高速サイクルの中で、機能開発・改善を担います。バックエンド（PHP/Laravel）が主軸ですが、エンジニア少数体制ゆえフロントエンド（Next.js/React）への関与も自然に生まれます。

4. ハーネスエンジニアリングの実践と深化
ハーネスエンジニアリングとは、AIを「補助ツール」として使うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべてのフェーズにAIを組み込み、エンジニアとAIが一体となって開発を進める思想です。注目を集めているこの概念を、アドドットコムはすでに実務に落とし込んでいます。

具体的には、エラーログのAI自動解析・原因特定・解消方向性の提示が稼働中で、Slack連携によるリアルタイム通知も組み込まれています。開発環境にはClaude Code・Codex・Cursorを日常的に活用し、プロダクト内ではGoogle Vertex AI・OpenAI・Anthropic Claudeを実際に利用しています。

このスタイルで開発できるエンジニアの市場価値は、今後急速に高まります。AIを使いこなせる人材はすでに需要が高まっていますが、「開発プロセス全体にAIを統合して設計できる人材」はまだ圧倒的に少ない。ここでの経験は、次の時代のエンジニアの標準になるスキルを、実務の中で身につけることを意味します。

【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

一部リモート可

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30億件のデータと最新AIで、クライアントの広告ビジネスを加速させます。

SaaSプロダクト開発で、広告業界の変革に取り組んでいます。



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