職種
インフラエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Claude, Langfuse, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API
仕事内容
【本ポジションについて】
本ポジションのミッションは、 「政府系機関・エンタープライズに使われるAI議事録SaaSの本番基盤と、AI開発を支える社内クラウド環境を、止まらない・漏れない・無駄のない状態で維持し続けること」です。
AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」のAWS本番基盤の設計・運用・改善を主軸としつつ、R&D・検証で利用する社内環境（AWS / Azure / GCP）の管理も担っていただきます。
開発環境
・プロダクト基盤：AWS（ECS, RDS for PostgreSQL, Lambda, S3, CloudFront, WAF, SageMaker, CloudWatch, SSM）
・社内・検証環境：AWS, Azure（Azure OpenAI Service 等）, GCP（BigQuery 等）
・IaC / CI/CD：Terraform, GitHub Actions, CodeBuild
・アプリケーション：Python, FastAPI, TypeScript, Next.js
・AI/ML：音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル
・開発ツール：Git, Docker, Lan
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- Azure
- S3
- CodeBuild
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計