職種
その他年収
500万円 〜 3,000万円利用技術
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Git
仕事内容
■募集背景
私たちは、人と同じ環境で作業可能なヒューマノイドロボットの開発を進めています。本ポジションでは、ヒューマノイド向けロボット基盤モデル(Vision-Language-Action)の開発を支えるMLOps基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。実機から日々生成される映像・画像データや、モーター状態・電流・トルクなどの高頻度時系列データを活用しながら、ロボットの学習・評価・再学習を継続的に回しています。MLOpsエンジニアには、こうした大規模・多モーダルデータを扱うためのデータ基盤、学習基盤、評価基盤、デプロイ基盤を構築し、研究開発チームが高速に仮説検証できる環境を作ることを期待しています。単なるインフラ運用ではなく、「ロボットが学習し続ける仕組みそのもの」を作ることがミッションです。
■役割・ミッション
・ヒューマノイドVLA開発のためのMLOpsアーキテクチャ設計
・大規模・多モーダルデータを扱う学習基盤の開発・運用
・学習・評価・デプロイ・再学習のループ循環構築
・AI研究・ロ
開発環境
・Google Workspace
・Slack
・Miro
・Notion
・GitHub
求人の特徴
利用技術
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Git
- GitHub
- Slack
- Notion
- Miro
- Google Workspace
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 継続的な改善活動
- サーバーサイド
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計