職種
機械学習エンジニア年収
840万円 〜 1,420万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
当社は「誰もが自分の未来に希望を持てるようにする」というパーパスの下、学習管理プラットフォームを開発・運用しております。
プラットフォームを通じて「学習を継続するためのモチベーション維持」という課題を
開発環境
機械学習：Python, Bert
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Swift, Kotlin, Dart, Flutter
フロントエンド： React, Vue.js
インフラ：AWS, GCP
コンテナオーケストレーション：EKS
データべース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS： Redis(Amazon ElastiCache)
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, Jenkins
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：monday.com
情報共有：esa
チャットツール：Slack
監視：Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習, 深層学習を活用した開発の経験
・LLMを用いたサービスの開発、LLMの実装経験
歓迎スキル/経験
・Webアプリケーション, Web APIなどの開発経験
求める人物像
ユーザーの気持ちに応えるべく、開発・改善に真摯に取り組める方
エンジニアとしてだけでなく、サービスの企画等にも積極的に関わりたい方
社内・外を問わず積極的に発信することが出来る方
教育・学習を通して世界を変えたい方
仕事の魅力
機能やサービスの企画から携わっていただけます 。
カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。
億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！
■開発に使用している主なツール
https://stackshare.io/studyplus
■エンジニアブログ
https://tech.studyplus.co.jp/
■エンジニアに向けたスタディプラス株式会社の説明資料
https://tech.studyplus.co.jp/information