職種
QAエンジニア年収
770万円 〜 1,540万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■募集背景
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供してい
開発環境
バックエンド: Ruby / Ruby on Rails / GraphQL / Python / FastAPI
フロントエンド: TypeScript / React / Next.js / jQuery
インフラ: Google Cloud / Terraform / Docker
利用サービス: SendGrid / Authlete
モバイルアプリ: Swift / Kotlin / Firebase / Bitrise
AI/LLM: Gemini / Azure OpenAI / LangFuse / Azure AI Search
開発ツール: GitHub / GitHub Copilot / CircleCI / GitHub Actions / Sentry / NewRelic / Jira / Figma
求めるスキル
必須スキル/経験
・SmartHR のミッション、バリューへの共感
・品質保証部の目指す姿への共感
・Webアプリケーションの品質保証または開発の経験
・開発要件に対して一連のテスト業務経験
・アジャイル開発における品質保証戦略の立案・遂行をした経験
・ピープルマネジメント（目標設定・評価・育成）の経験
歓迎スキル/経験
・組織やチームに品質保証文化を啓蒙した経験
・自動テストを導入・運用した経験
・ソフトウェアテスト・ソフトウェア品質の分野において登壇や記事の投稿をした経験
求める人物像
・個人よりも組織で成果を出すことにコミットできる方
・他職能の人とコミュニケーションを取りながら業務を進めることが好きな方
紹介資料
仕事の魅力
スケールしていく組織の中で組織マネジメントを経験できます。
品質保証部のミッションである「継続的に品質保証できる体制づくり」を一緒に考え、実践できます。
参考資料
・SmartHR 品質保証部の現状の体制と目指す姿（24/09版）
https://tech.smarthr.jp/entry/qa_series_article_vol1
