【データエンジニア】全社のデータ分析基盤の設計・構築・運用をお任せします

■事業内容
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービス

・プログラミング言語: Python
・バージョン管理: Git/GitHub
・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt
・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio
・コミュニケーション: Slack, Notion

必須スキル/経験

＜経験＞
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験 
・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

＜能力＞
・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる

歓迎スキル/経験

・BigQuery、Snowflake のDWH環境の設計・構築・運用経験
・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験
　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験
・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery）
・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

求める人物像

・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。
・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方
・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。
・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方
・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

紹介資料

仕事の魅力

日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービスを目指す当社で、各事業横断のデータエンジニアとしてご経験を活かしていただくことができます。
常に学び、スキルアップできる環境です。

インタビュー

• 「型のない」課題にチームで挑む。ラクスルの“一人で悩まない“エンジニア組織づくり