【業界No.1 SaaS 】施工現場を一元管理！蓄積されたデータを活用しPoCから機械学習パイプラインの構築を進める機械学習エンジニア

アンドパッドは「建設×テック」の領域において施工管理アプリ『ANDPAD』を展開し、数々の施工現場の効率化、経営改善の実現に貢献しています。

プラットフォーム上でRails / Goを用い、MVP 

開発言語：Python3

Deep Learningフレームワーク：PyTorch, PyTorch Lightning

分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow

PoC共有環境：Streamlit

機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline

DWH：BigQuery

VCS：GitHub

その他：Slack / GitHub issues



まだまだ発展途上であるため、データエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。

必須スキル/経験

・機械学習、画像処理関連論文〈英文〉の読解力

・Python、R、Juliaなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル

・機械学習、Deep Learningに関する開発・運用経験

　- 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力

　- ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力

　- 不均衡データや少数データなど、ビジネスの現場で起きやすいデータの問題に対応できる能力

歓迎スキル/経験

・ソフトウェアの開発・運用経験

・チームマネジメントの経験

・機械学習プロジェクトのマネジメント経験

・長い時間軸で大きな課題を解決していく能力

・機械学習パイプラインの開発・運用

・自然科学分野の修士・博士号

・関連内容の論文・学会発表実績

・OSS の公開やコントリビュートの経験

・対外的な技術的アウトプット経験〈執筆、技術ブログ、登壇など〉

求める人物像

・アンドパッドのミッションとバリューに共感できる方

・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力のある方

・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力のある方

・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方

・HRT〈謙虚/尊敬/信頼〉を大切にしている方

・裁量を持って仕事をしたい方

仕事の魅力

■建設業界をテクノロジーの力で改革できる！
アナログな管理スタイルが多い建設業界では生産性の改善が急務となっています。日本を創り上げてきた建設業界を変革するというやりがいのある開発です。要件定義～運用まで、全てのサイクルにエンジニアとして携わることができるのも魅力です。

■急成長中の組織で働く面白さ！
2022年9月には、シリーズDにて総額役122億円の資金調達を実施しました。今後は更なる成長を目指して人材採用を強化していく予定です。成長期の貴重なフェーズを経験できる面白いポジションであり、エンジニアとしてさまざまな挑戦機会があります。
参考資料：https://speakerdeck.com/andpad_hr88/andpad-second-act

インタビュー

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