【リモート・フレックス / 社会課題解決に貢献】膨大な「食と健康」ビッグデータを扱う機械学習エンジニア

おいしい健康は、2016年にクックパッドのヘルスケア事業部が独立し誕生した企業です。

「誰もがいつまでもおいしく食べられるように」という理念の実現を目指し、病気の予防やダイエットなどを目的とする管理

■開発マシン
Macbook Pro
キーボードやマウスはご希望により支給します
ML開発には、AWS 上に構築された Linux 仮想サーバを計算用途で用います

■インフラ
AWSをメインで使用しています。

■分析基盤
データ分析にはBigQueryを活用しています。ダッシュボード化にはredashおよびDataPortalを利用しています。

・技術的には、ログやサービスデータ、研究データを BigQuery に表形式データとして集約し、Python や SQL を使って分析や処理を行うという流れで開発を行います

・レコメンデーションエンジンを動かすサーバは Django で書かれており、Rails で書かれたサービス API サーバに情報を返すシステムを構築しています

必須スキル/経験

・機械学習を使った施策、案件への参加経験 / 2年以上
・推薦/検索システム、自然言語処理、画像処理のうち、いずれかの分野でのプロダクションコード実装経験
・Pythonでのプロダクションコード実装経験
・Gitでの開発経験
・MySQLなどのRDBでの開発・運用経験
・BigQuery, RedshiftなどのクラウドDWHの利用経験

歓迎スキル/経験

・Webアプリケーション構築、ユニットテストを用いたアプリケーション開発の経験
・データ収集・分析基盤の設計・開発
・Dockerでの開発・運用経験
・AWS、GCPでのアプリケーション構築経験
・MLOpsの経験

求める人物像

■ こんなことをやりたい方におすすめ
・PoC や受託開発だけではなく、データや機械学習モデルを直接サービス開発に役立てたい方
　・運営する食事支援サービスから得られたデータを、サービスの機能向上に直接役立てることを重視しています
・整ったデータ基盤の上で開発を行いたい方
　・ほぼすべてのデータを BigQuery 上にテーブルデータとして格納、統一したユーザ ID を使ってジョインできるようになっています

■ 一緒に働くのはこんなメンバーです
・自然言語処理に強みを持ち、推薦システムの設計から開発を行うエンジニア（フルタイム・2022年12月ジョイン）
・統計検定準1級を所持し、画像を活用した分類システムの構築に挑戦するエンジニア（学生アルバイト・2022年7月ジョイン）

仕事の魅力

・社会貢献性×ユニークな事業ドメイン
ユーザーごとに最適化されたおいしい医療品質の食事を届ける、独自性の高いサービスの提供を通じて、健康の維持と病気の予防に貢献。健やかな社会づくりに携わるやりがいを感じていただけます。

・グローバルな課題として解決が望まれる 食 / 健康/ 医療領域で成長中です。IPOはもちろん、ゆくゆくは海外展開も見据える事業への参画で、加速的なグロースを体感いただけます。