職種
データエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
▼『ココナラ』のポイント
・2021年3月にグロース市場へ上場
・ユーザー数470万人以上の日本最大級スキルマーケット「ココナラ」
・高トラフィックかつユーザーと距離が近いプロダクト開発
・様
開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
求めるスキル
必須スキル/経験
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
歓迎スキル/経験
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
求める人物像
・“一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる”というビジョンに共感いただける方
上記のビジョンに共感し、一緒にプロダクトを成長させていただける方と共に働きたいと考えています。
以下に、さらにいくつか当てはまれば、私たちのグループのカルチャーとマッチすると考えています。
・どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人
・ミッションに向かって協働できる方
・自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方
仕事の魅力
‐
