【Google社から資金調達実施】1200万MAUの医療×AIスタートアップで「世界80億人の健康寿命の延伸」を推進するLLMアプリケーションエンジニア募集!/リモート可/ストック・オプションあり

  • 機械学習エンジニア
  • 800万円 〜 1,200万円

最終更新日:

  • Cypress
  • Docker
  • Fastly
  • GitHub
  • Go
  • 一部リモート可
  • 機械学習エンジニア | Ubie株式会社
  • 機械学習エンジニア | Ubie株式会社
  • 機械学習エンジニア | Ubie株式会社

仕事内容

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,700件を突破するなど、数年前と比較してフェー
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開発環境

<フロントエンド>

- 言語:TypeScript
- フレームワーク:React, Next.js, CSS Modules
- インフラ:Google Cloud Platform, Docker, Fastly
- コミュニケーションツール:Slack, Notion

<バックエンド>
言語:TypeScript, Go, Ruby, Kotlin
フレームワーク:Node.js, Ruby on Rails, Spring Boot
インフラ:Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes
コミュニケーションツール:Slack, Miro, Jira, Notion

<利用ツール>
・コミュニケーション:GitHub, JIRA, Slack, Notion, Miro, Google Workspace
・自動テスト環境:mabl, MagicPod, Cypress, Playwright

求めるスキル

必須スキル/経験

・Webアプリケーションの開発・運用経験

・ChatGPT APIなどのLLM APIの利用経験
・チームでのプロダクト開発経験
・チーム横断でのプロジェクト推進経験

歓迎スキル/経験

・LLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験

・機械学習システムの開発・運用経験
・機械学習(分類・回帰・検索・推薦・LLMなど)の知識
・PdMやPOとしてプロダクト開発を推進した経験

求める人物像

・事業戦略とチームの業務の関係性を意識して適切な目標・指標を設定し、主体的に行動できる方

・他職種を含むチーム内外のステークホルダーと協力して課題を解決できる方
・特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方
・ユーザーのニーズに対して、素早く手を動かしプロトタイプを作成できる方

紹介資料

仕事の魅力

■社会的課題を解決するための自社プロダクト開発

我々は医療機関の内外からアプローチすることにより、ミッションの達成を目指しています。
現在toC, toBそれぞれのプロダクト・サービス開発・提供を行っています。

■各メンバーが大きな裁量を持つことができる環境
我々は組織運営のフレームワークとしてホラクラシーを導入しており、各々のメンバーは事業を推進する上で自らが最も力を発揮できる領域を見つけ、明確な責務を持って仕事をすることができます。

■社員の生産性向上に最大限コミット
・リモート可
・裁量労働制
・勉強会参加、技術書購入、開発ツールなどの費用は会社負担
・ハイスペックチェア 、好きなPC・ディスプレイなど自宅環境構築の補助

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • Cypress
  • Docker
  • Fastly
  • GitHub
  • Go
  • Jira
  • Kotlin
  • Kubernetes
  • mabl
  • MagicPod
  • Miro
  • Next.js
  • Node.js
  • Notion
  • Playwright
  • React
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • Slack
  • Spring Boot
  • TypeScript

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • 技術力・専門知識の獲得