職種
プロダクトマネージャー年収
1,000万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cline, Devin, bolt, v0, Kiro, MCP, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
プロダクトごとに開発チームが分かれているため、一部異なる実態はありますが全社的には主にClaude Codeを活用しています。
ユースケースとしては、コード生成・ドキュメント作成・コードリーティングに利用しているケースやeKYC事業において複数名はエージェントでのコーディングに縛って開発しているケース、Devinは定型業務や簡単なタスクを複数リポジトリにまたがって依頼しているなど、様々なケースで利活用しています。
ユースケースとしては、コード生成・ドキュメント作成・コードリーティングに利用しているケースやeKYC事業において複数名はエージェントでのコーディングに縛って開発しているケース、Devinは定型業務や簡単なタスクを複数リポジトリにまたがって依頼しているなど、様々なケースで利活用しています。
仕事内容
## 募集背景
ELEMENTSは「BEYOND SCIENCE FICTION」というミッションを掲げ、生体認証とAI技術で次世代の社会インフラを創造する東証グロース上場企業です。
この度、深刻な人手不足に直面するガソリンスタンド業界の社会課題を解決するため、AIによる給油許可サービス『AiQ PERMISSION』の提供を本格始動します。背景には消防法改正という大きな市場の転換点があり、まさにこれからフィジカルAI時代の「社会インフラの再構築」という新しい当たり前が創られようとしています。
この事業の成功は、単なるクライアントからの言語化されたニーズに基づいたプロダクト開発だけではなく、「物理世界におけるAIの能力限界への挑戦」と「AIを物理社会に馴染ませるためのUX/実装」が必要となり
開発環境
## 開発環境や使用ツールについて
- バックエンド：Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python
- フロントエンド：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios,axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn
- データベース：Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3
- インフラ：Amazon Web Services, Terraform
- モニタリング：A