WOTA株式会社

【TypeScript】災害時はもちろん持続可能な水のインフラの提供をテクノロジーの力で実現!バックエンドエンジニアを募集

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
600万円 〜 1,100万円
利用技術
  • TypeScript
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • DynamoDB
  • Redash
こだわり条件
  • フレックス勤務可能
  • 自社サービス開発
  • BtoB

仕事内容

私たちは世界初となる小規模分散型の浄水ユニットで家庭内の排水を全て再生する革新的なシステムを開発しました。

このシステムを活用し、災害時や仮設現場での給水を可能にするポータブル水再生システム「WOT
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  • バックエンドエンジニア | WOTA株式会社

開発環境

私たちは快適な開発環境の構築に注力しています。
-バックエンド: TypeScript, AWS Lambda, AWS Kinesis, AWS StepFunctions, tRPC
-IoT基盤: AWS IoT Core, AWS Greengrass
-データベース: DynamoDB
-サーバーレスインフラ: API Gateway, EventBridge, AWS Cognito
-データ基盤: AWS S3, AWS Athena, AWS Glue, Redash
-モニタリング: CloudWatch, X-Ray
-CI/CD: GitHub Actions, Renovate
-ツール: GItHub Copilot
-コミュニケーション: Slack, Notion

◆開発チーム
エンジニアリングマネージャーの川上は、ソニーにて20年以上にわたり先端技術開発を主導してきました。Xperiaの開発においては、カメラ、AR、アバターなど、ソフトウェアとハードウェアの両面での技術開発を担当。また、ソニー全社のAI WG座長として先端技術開発を牽引した経験を活かし、現在はWOTAにてファームウェアからデータサイエンスまでを包括的にカバーするソフトウェア開発チームを率いています。

チームメンバーには、自動運転プラットフォームを開発するティアフォーや、フィンテックのMetapsでの開発経験を持つエンジニアが在籍。ハードウェアとソフトウェアの両方を理解した上で、モダンな開発手法を取り入れながら、革新的な水インフラプロダクトの開発に取り組んでいます。

求めるスキル

必須スキル/経験

-バックエンド開発経験(2年以上)
-TypeScript開発経験(2年以上)
-AWSを使用したサーバーレスアプリケーションの開発経験
-クラウドアーキテクチャの設計経験
-IaC(Infrastructure as Code)の経験
-自動テストの実装経験
-GitHubを使用したチーム開発経験

歓迎スキル/経験

技術スキル
-関数型プログラミングでの開発経験
-AWS IoT Core, Greengrassの開発経験
-エッジコンピューティングの実務経験
-機械学習モデルの開発・運用経験
-DynamoDBを利用した大規模システムの開発経験

インフラストラクチャ
-大規模システムの運用経験
-認証および認可の設計・実装経験
-データ基盤の設計・構築経験
-SLI / SLOの設計および実装経験
-クラウド環境でのオブザーバビリティ設計・実装経験
-セキュリティ設計の知見

開発プロセス
-不確実性の高い環境での開発経験
-プロトタイピングを通じた仮説検証の経験
-システム設計からリリースまでの一貫した経験

求める人物像

-

仕事の魅力

■社会に役立つプロダクト開発
急激な人口増加や気候変動により水問題は深刻化する一方ですが、
従来の上下水道と小規模分散型の水循環システムを適切に組み合わせれば、持続可能な水インフラを実現できると考えています。
開発を通して、世界全体の水インフラの課題解決に貢献できる、やりがいのある仕事です。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • フレックス勤務可能
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • TypeScript
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • DynamoDB
  • Redash
  • GitHub Copilot
  • Slack
  • Notion
  • GitHub Actions
  • Renovate

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • ロジカルさや問題解決能力