画像解析のアルゴリズム開発からプロダクトへの実装する画像処理エンジニア

▼画像処理エンジニアの募集背景
Splinkは、『すべての人につながりを、その日まで』というビジョンを実現するために、2017年から大学病院や研究機関との共同研究を開始し、その成果をもとに脳疾患の予防

・開発環境
pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib, R, Matlab など（プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択します）
※Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップを支給

必須スキル/経験

・プログラミングスキル（Python, C++, MATLABのいずれか1つ以上）
・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験：3年以上（企業・大学・研究機関での経験を全て含む）
・論文閲覧や技術について簡単に会話できる程度の基礎的な英語力

歓迎スキル/経験

・医用画像処理の研究・開発経験
・機械学習を活用した技術の研究・開発経験
・画像処理やコンピュータビジョンに関連する領域での修士号、博士号

求める人物像

Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方

＜Splink　Value＞
◆Go Deep
・現地現物を視て自ら仕上げる
・地に足を、本質な問いに答えられる
 ◆Commit to Growth
・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする
・組織の触媒として事業の成長にコミットする
 ◆ Make It Happen
・混沌を楽しみ乗りこなす
・スピードで質・量を凌駕する
・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす

仕事の魅力

▼Splinkの画像処理エンジニアにおける魅力　
・脳領域の各分野において日本を代表する医師との共同研究が多数あり、最先端の医学的知見を活かした研究開発に取り組むことができます。
・社会実装までのスピードはスタートアップならではのものであり、あなたが開発した技術をいちはやく患者様に届ける事ができます。
・特許庁や国際連合WIPO主催の知財アワードなど複数のグランプリ受賞など充実した知財マネジメント体制を保有。あなたの開発した技術を世界展開するための環境があります。
・MRIやCTなどのモダリティの付属品としてではないソフトウェアそのものの価値で勝負する製品開発に参画する事ができます。
・開発環境の柔軟性が高く、プロジェクトごとにメンバーの特性を活かした最適な環境を構築する事ができます。