A1A株式会社

▍募集背景
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。

実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、
プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。

A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。
その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍これから取り組みたいこと
・UPCYCLE における AI コア機能の技術検証・実装
・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化
・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析
・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装
・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化

▍仕事内容
A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。
プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。

＊Mission
・UPCYCLE に蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること
・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務プロセスの理解
　└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定
・技術調査・手法検討
　└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
・AIコア機能のプロトタイプ開発
　└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計
　└ AIネイティブな操作導線・UXの検討
・プロダクトへの落とし込み（実装支援）
　└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装
　└ Stream Aligned Team への技術伴走
・モデル/機能の評価と運用改善
　└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討


【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

AI・LLMエンジニア

Ruby

Python

TypeScript

FastAPI

React

Ruby on Rails

Vercel

Terraform

Vertex AI

Claude Code

OpenAI API

GitHub

Slack

Notion

Figma

GitHub Actions

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜AIプロダクトエンジニア募集！

【募集背景】
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。
製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。
2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。
2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、開発組織をリードいただけるエンジニアリードの募集を開始しました。

【仕事内容】
エンジニアリードとして、機能の開発・運用を行いながら、エンジニアチームの開発プロセス改善や、コミュニケーション改善などのチームビルディングをボトムアップで取り組んでいただきます。
また、本人の意向と適正次第で、エンジニアリングマネージメントの責任も徐々に担っていただきます。
・エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
・エンジニアメンバーの成果を最大化し、キャリア成長を支援
・プロジェクトにエンジニアをアサインし、プロジェクト遂行に必要なコミュニケーションをサポート
・エンジニアリング組織の課題解決と成長戦略の提案・実行

【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

テックリード

◢◤累計10億円資金調達｜SO付与◢◤ 製造業「調達部門」をDX｜技術で開発を推進するテックリード募集

▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務において本質的な価値提供を行い、調達領域におけるリーディングカンパニーになるために、AIを中心に据えたプロダクトへ刷新することに決めました。

それを成功させるためには、AI時代に最適化した業務体験を兼ね備えたシステムへの進化や、ベテランの持つ知識を言語化しAIとして実装するなど、まだ誰も答えを持っていない未知なるチャレンジを乗り越える必要があります。

この難しい課題に一緒に取り組んでいただける仲間を募集しています。

▍仕事内容
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以下のMissionのもと、企画立案から仮説検証、プロジェクト推進までを通じて新しいプロダクト価値を形にしていただきます。

●Mission
・AI時代に最適化した業務システムを考案・設計し、効率的な業務を実現しながらデータ・ローカルナレッジを集約できるような製品を実現する
・ベテランの暗黙知になっていた製造知識、設計知識をAIに実装し、意思決定を支援する
●想定する業務例
・新しい価値を届けるソリューションの立ち上げから実現までをリードする
　└プロダクトの構想を検証しながら具体化してロードマップに落とし込む
　└期待成果を上げるために必須の要求・要件を決める
　└良いユーザビリティ、モデリング、機能設計、UXをデザイナー・エンジニアと連携して実現する
　└企画で狙っている成果を出すためにPMMやAE、CSと連携する
・既存ソリューションの提供価値を高める企画を立案して実現までをリードする
　└アカウント状況や顧客要望を理解・解釈して狙いの言語化を行う
　└蓋然性を明らかにするためにPMMと連携して顧客に対してヒアリングを行う
　└PdMとして意義を整理し、開発するかどうかの意思決定を行う

▍チームメンバー
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●AI Solution Team | プロダクトマネージャー
エンタメ領域のスタートアップにて、WebメディアのグロースおよびECにおける商品仕入れ・商品企画を経験。社内でエンジニアにジョブチェンジし、ECおよびSaaSの開発に従事。その後、コンサルティング会社のソフトウェア部門にて海外MAツールの日本事業立ち上げに参画し、プリセールスおよび導入PMとして業務のフォーマット化を牽引。
A1Aには未経験でPdMとして入社し、新規のAIソリューションの立ち上げを担当。現在は新たな企画立案やAI活用を支えるデータプラットフォームのアップデートを推進。

●Core Team | プロダクトマネージャー
SaaS領域で十数年ほどアプリケーション開発に従事。基幹業務システムやネット予約システムを中心に、ユーザー向け・事業者向けの両面で開発を経験。2022年にA1Aへエンジニアとして入社し、2024年4月にPdMへ転向。PdMとして1年目は社内オペレーションの整備・効率化をテーマに、AI-OCRを活用した外部サービスの調査・評価から、自社に適したソリューションの設計・導入推進等を担った。現在は顧客向けプロダクト領域において、AIによるデータ活用を目的とした新たなプロダクトの基盤となる概念モデルの設計・構築を推進している。

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

その他

プロダクトマネージャー

◢◤AIをベースとしたプロダクトのPdM｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜プロダクトマネージャー募集！

▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、さらにプロダクトの価値を高めるためにエンジニアを募集しています。

プロダクト開発におけるAIの活用はもちろんのこと、プロダクトの提供価値を高めるためにAI活用を推進しています。実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。

A1A のプロダクト開発チームが目指すのは、「PdMが仕様を考えてディレクション、エンジニアがコーディングするチーム」ではなく、「エンジニアやPdMがそれぞれの知見を活かしてプロダクトの価値を高めるチーム」です。

結果、クライアントの期待を超えるようなプロダクトを創り上げていきたいと考えています。その進化をともにつくるプロダクト開発チームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍今後取り組みたいこと・Mission
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様々なレイヤーでこれから取り組んでいきたいことが複数あるため、ご自身の得意領域ややっていきたいことに合わせて、適切な役割期待を設定します。

今後取り組みたいことの例は下記のとおりです。

＜長期的な運用を見越した設計・環境整備＞
・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること
・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと
・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい

〈中長期の組織づくりを見据えたチームの仕組みづくり〉
・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること
・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること
・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること

＜上流からプロダクト関与するエンジニアチームの組成＞
・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げること
・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること
・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること

▍一緒に働くプロダクトチームメンバー例
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・楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年）
・ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年）
・カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner


【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

フルスタックエンジニア

◢◤プロダクト価値を向上するエンジニア｜0→1フェーズ｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜プロダクトエンジニア募集！

▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

現在開発しているのが、見積書・図面・3D CADなど非構造データをAIが解析し、コストダウンのヒントを提供する「UPCYCLE AI」です。部品の種類ごとに異なるコスト因子に対応した独自の解析技術を開発しており、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。提供価値をさらに高めていくためには、AIへの本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のMLエンジニアは現在2名のみ。プロダクト開発、実証実験、解析技術の高度化、データ基盤整備、社内業務のAI活用推進など、取り組むべき重要テーマが豊富にある状況です。

A1Aがこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。図面解析やマルチモーダルなデータ処理、ドメイン特化の難しさそのものを面白がりながら、その進化をともにつくっていただけるAIチームのメンバーを募集します。

▍仕事内容
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A1AのApplied Technology Unitの一員として、UPCYCLE AIの開発を中心に、PoCから実装・運用まで一気通貫で担うポジションです。

＊Mission
・UPCYCLEに蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を機械学習で解析し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創ること
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、社内全体のAI活用レベルを引き上げること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務の理解と問題定義
　└ ドメインを深く理解し、MLが価値を発揮できる課題を構造化
　└ 業務要件を統計的な評価指標に翻訳し、解くべき問題と成功基準を定義
・データ理解・前処理基盤の構築
　└ 図面・3D CAD・見積書など多様な非構造データの収集・整備
　└ アノテーション設計、データ品質の検証、特徴量設計
・技術選定・実験
　└ 課題に応じた手法選定（画像認識・3Dデータ処理・情報抽出・検索/推薦・LLM活用など）
　└ 学習・評価・チューニングのイテレーション
　└ 論文・OSSの調査と実装、最新手法の検証・適用
・プロダクトへの組み込み
　└ プロダクトチームと協働し、モデルをサービスに統合
　└ パイプラインの設計と実装
　└ 不確実性を前提としたシステム設計（フォールバック・観測性・冪等性の確保）
・評価設計と改善サイクルの主導
　└ コンポーネント／システム／プロダクトの三層にわたる評価設計
　└ オフライン評価・A/Bテスト・モニタリング・ドリフト検知の整備
　└ 評価指標とビジネス価値の整合性検証


機械学習エンジニア

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜MLエンジニア募集！

▍募集背景
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。

実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、
プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。

A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。
その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍これから取り組みたいこと
・UPCYCLE における AI コア機能の技術検証・実装
・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化
・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析
・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装
・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化

▍仕事内容
A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。
プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。

＊Mission
・UPCYCLE に蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること
・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務プロセスの理解
　└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定
・技術調査・手法検討
　└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
・AIコア機能のプロトタイプ開発
　└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計
　└ AIネイティブな操作導線・UXの検討
・プロダクトへの落とし込み（実装支援）
　└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装
　└ Stream Aligned Team への技術伴走
・モデル/機能の評価と運用改善
　└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討

【募集背景】
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。
製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。
2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。
2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、技術課題の解決をリードいただけるテックリードの募集を開始しました。

【仕事内容】
プロダクトの事業的な背景を踏まえ、その成長阻害要因の排除を狙った開発・技術施策を立案し推進していただきます。加えて、顧客への提供価値の向上を目的として、AIチームと連携し開発チームでのAI活用を推進いただきます。

想定している具体的な業務は以下の通りです。
・Webフロントエンドに軸足を置いた、フルスタックなプロダクト・基盤開発
・既存プロダクトの機能開発・運用
・特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援
・Webフロントエンドの技術選定・設計方針策定

フロントエンドエンジニア

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜フロントエンドテックリード募集！

1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。
例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。
一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。

そんな課題をテクノロジーで解決するべく、A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。
2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、UPCYCLEをリリースしました。
〈会社紹介資料〉https://x.gd/IIq7G

▍募集背景
製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。
一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。

▍業務内容
・UPCYCLEの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発
・下記ISSUEリストの解決

▍ISSUEリスト
〈リード志向の方向け〉
・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること
・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと
・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい

〈マネジメント志向の方向け〉
・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること
・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること
・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること

〈上流志向の方向け〉
・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げていきたいこと
・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること
・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること

一部リモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

◢◤経営陣と近い距離で開発｜0→1フェーズ｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜フルスタックエンジニア募集！

A1Aは「製造業調達領域」に着目し、製造企業を調達活動からエンパワーメントすることで ”ものづくり” をもっと良くしていきたいと考える業界特化型のSaaSスタートアップです。

「製造業企業が調達する材料費は、売上の約6割を占める」と言われています。必然的に調達活動が経営に与えるインパクトは大きいものの、旧態依然とした業務体制やITテクノロジーの導入が進んでおらず専門性のあるサービスはこれまで登場しませんでした。

製造業の ”ものづくり” はその大半が、購入元が購入先（「サプライヤ企業」と呼称）から調達した部品で成り立っていますし、購入元とサプライヤ企業の共存共栄が良い ”ものづくり” を実現することに直結します。そして、購入元企業で、サプライヤ企業とやり取りをしながら調達活動をリードするのが俗に言われる「調達バイヤー」になります。

A1Aは、これまでデジタル化が進んでいなかった非生産的な業務を効率化し、日々流通する見積書や図面など調達活動で生じるデータをAI技術を活用することで、組織横断的に調達活動に関わる組織の業務や意思決定を高度化することを目指しています。

▍事業の方向性
A1Aを表すキーワードは「自動車業界」「Enterprise」「AI」の3つです
・製造業の中で最も市場規模・競争力のある「自動車業界」をメインターゲットとしております
・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどを中心にサービス提供をしています
・大量の非活用データが存在する調達購買領域においてAIを活用した高度な調達活動の実現を目指しています

▍募集背景
製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。
一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。

▍業務内容
・UPCYCLEの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発
・下記ISSUEリストの解決

▍ISSUEリスト
〈リード志向の方向け〉
・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること
・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと
・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい

〈マネジメント志向の方向け〉
・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること
・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること
・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること

〈上流志向の方向け〉
・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げていきたいこと
・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること
・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること

バックエンドエンジニア

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜バックエンドエンジニア募集！

【募集背景】
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。
製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。
2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。
2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、開発組織をリードいただけるエンジニアリードの募集を開始しました。

【仕事内容】
エンジニアリードとして、機能の開発・運用を行いながら、エンジニアチームの開発プロセス改善や、コミュニケーション改善などのチームビルディングをボトムアップで取り組んでいただきます。
また、本人の意向と適正次第で、エンジニアリングマネージメントの責任も徐々に担っていただきます。
・エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
・エンジニアメンバーの成果を最大化し、キャリア成長を支援
・プロジェクトにエンジニアをアサインし、プロジェクト遂行に必要なコミュニケーションをサポート
・エンジニアリング組織の課題解決と成長戦略の提案・実行

製造業向け調達データプラットフォーム「UPCYCLE」の開発・提供

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◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜MLエンジニア募集！

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜AIプロダクトエンジニア募集！

◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜フロントエンドテックリード募集！

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◢◤製造業購買部門の働き方を変える｜SO付与◢◤累計10億円資金調達の製造業「調達部門」向けSaaS｜バックエンドエンジニア募集！

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