A1A株式会社

▍募集背景
A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。

実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、
プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。

A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。
その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍これから取り組みたいこと
・UPCYCLE における AI コア機能の技術検証・実装
・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化
・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析
・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装
・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化

▍仕事内容
A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。
プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。

＊Mission
・UPCYCLE に蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること
・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務プロセスの理解
　└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定
・技術調査・手法検討
　└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
・AIコア機能のプロトタイプ開発
　└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計
　└ AIネイティブな操作導線・UXの検討
・プロダクトへの落とし込み（実装支援）
　└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装
　└ Stream Aligned Team への技術伴走
・モデル/機能の評価と運用改善
　└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討


【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

AI・LLMエンジニア

Ruby

TypeScript

Python

Ruby on Rails

React

FastAPI

Vercel

Terraform

OpenAI API

Claude Code

Vertex AI

Figma

GitHub Actions

Notion

Slack

GitHub

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▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、さらにプロダクトの価値を高めるためにエンジニアを募集しています。

プロダクト開発におけるAIの活用はもちろんのこと、プロダクトの提供価値を高めるためにAI活用を推進しています。実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。

A1A のプロダクト開発チームが目指すのは、「PdMが仕様を考えてディレクション、エンジニアがコーディングするチーム」ではなく、「エンジニアやPdMがそれぞれの知見を活かしてプロダクトの価値を高めるチーム」です。

結果、クライアントの期待を超えるようなプロダクトを創り上げていきたいと考えています。その進化をともにつくるプロダクト開発チームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍今後取り組みたいこと・Mission
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様々なレイヤーでこれから取り組んでいきたいことが複数あるため、ご自身の得意領域ややっていきたいことに合わせて、適切な役割期待を設定します。

今後取り組みたいことの例は下記のとおりです。

＜長期的な運用を見越した設計・環境整備＞
・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること
・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと
・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい

〈中長期の組織づくりを見据えたチームの仕組みづくり〉
・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること
・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること
・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること

＜上流からプロダクト関与するエンジニアチームの組成＞
・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げること
・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること
・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること

▍一緒に働くプロダクトチームメンバー例
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・楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年）
・ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年）
・カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner


【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

フルスタックエンジニア

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▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

現在開発しているのが、見積書・図面・3D CADなど非構造データをAIが解析し、コストダウンのヒントを提供する「UPCYCLE AI」です。部品の種類ごとに異なるコスト因子に対応した独自の解析技術を開発しており、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。提供価値をさらに高めていくためには、AIへの本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のMLエンジニアは現在2名のみ。プロダクト開発、実証実験、解析技術の高度化、データ基盤整備、社内業務のAI活用推進など、取り組むべき重要テーマが豊富にある状況です。

A1Aがこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。図面解析やマルチモーダルなデータ処理、ドメイン特化の難しさそのものを面白がりながら、その進化をともにつくっていただけるAIチームのメンバーを募集します。

▍仕事内容
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A1AのApplied Technology Unitの一員として、UPCYCLE AIの開発を中心に、PoCから実装・運用まで一気通貫で担うポジションです。

＊Mission
・UPCYCLEに蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を機械学習で解析し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創ること
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、社内全体のAI活用レベルを引き上げること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務の理解と問題定義
　└ ドメインを深く理解し、MLが価値を発揮できる課題を構造化
　└ 業務要件を統計的な評価指標に翻訳し、解くべき問題と成功基準を定義
・データ理解・前処理基盤の構築
　└ 図面・3D CAD・見積書など多様な非構造データの収集・整備
　└ アノテーション設計、データ品質の検証、特徴量設計
・技術選定・実験
　└ 課題に応じた手法選定（画像認識・3Dデータ処理・情報抽出・検索/推薦・LLM活用など）
　└ 学習・評価・チューニングのイテレーション
　└ 論文・OSSの調査と実装、最新手法の検証・適用
・プロダクトへの組み込み
　└ プロダクトチームと協働し、モデルをサービスに統合
　└ パイプラインの設計と実装
　└ 不確実性を前提としたシステム設計（フォールバック・観測性・冪等性の確保）
・評価設計と改善サイクルの主導
　└ コンポーネント／システム／プロダクトの三層にわたる評価設計
　└ オフライン評価・A/Bテスト・モニタリング・ドリフト検知の整備
　└ 評価指標とビジネス価値の整合性検証


機械学習エンジニア

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製造業向け調達データプラットフォーム「UPCYCLE」の開発・提供

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