職種
QAエンジニア年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Python
- Ruby on Rails
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
顧客の様々な非構造化データをもとに顧客の業務上の意思決定に役立つインサイトを提供するべくLLMの活用、組み込みを行っています。
仕事内容
▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決に取り組むスタートアップです。
UPCYCLE のリリース後、顧客の現場から得た学びと、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえ、私たちは AI を中心に据えたプロダクト構造へ大きく舵を切りました。複数顧客企業の運用が
開発環境
開発環境
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・言語：Ruby / TypeScript / Python
・フレームワーク：Ruby on Rails / React / FastAPI
・デザインツール：Figma
・データベース：Aurora PostgreSQL
・インフラ：AWS / Vercel
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Python
- Ruby on Rails
- React
- FastAPI
- AWS
- Vercel
- Terraform
- OpenAI API
- Claude Code
- Vertex AI
- Figma
- GitHub Actions
- Notion
- Slack
- GitHub
- Git
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計