HEROZ株式会社

将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する——ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。

必要なのは、LLMアプリケーションの実務経験そのものではありません。確かなWeb開発力と、LLMエージェントへの圧倒的な熱量。それさえあれば、入社直後からエンタープライズ向けを含むLLMアプリケーション開発の最前線に立てます。

【募集背景】
生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。

【ミッション・期待する役割】
ミッション：LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。

「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。

【期待する役割】
・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる
・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する
・メンバーの開発物をレビューする

【具体的な業務内容】
・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト
・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計
・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定
・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加

LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。

【案件例】
・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発
・企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など)
・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 など
・他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数

【組織・チーム／裁量】
5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて）

【カルチャー・私たちについて】
・コンセプト「驚きを心に」／経営理念「世界を驚かすサービスを創出する」
・上場企業の安定基盤 × ベンチャーの挑戦心：創業19年・東証スタンダード上場の基盤を持ちつつ、新規事業をゼロから創るフェーズ
・落ち着いて技術に向き合える、大人で誠実なエンジニア組織
・選考は情報交換の場。嘘のない本音の対話を大切にしています

AI・LLMエンジニア

Python

TypeScript

Azure

Docker

Terraform

Kubernetes

ChatGPT

LangChain

Gemini

【LLMアプリケーションエンジニア】将棋AIの技術基盤 × LLMで、大企業のDXをゼロから設計

【ポジションの位置づけ】
HEROZ ASKをはじめとする複数プロダクト/AIソリューション案件を横断的に支えるため、昨年結成したばかりのSREチームのコアメンバーとして、クラウドインフラの設計・構築・運用を主務としていただきます。
加えて、生成AIを活用したインフラ運用自動化の取り組み を立ち上げフェーズから一緒に探索・推進していただけるポジションです。

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【仕事内容】
・HEROZ ASK/AIソリューション案件のクラウドインフラ設計・構築・運用
・マルチクラウドIaaS (AWS, Azure, Google Cloud) の横断的なアーキテクチャ整備と標準化
・生成AIを活用したインフラ構築・監視・運用自動化の検証・プロトタイピング・実装
・エージェンティックなAI運用基盤の技術検証
・aCと生成AIを組み合わせた構築自動化の模索
・SREチームとしての技術選定・運用プロセスの整備・標準化
・SRE領域で得たナレッジの横展開やプロダクト化の可能性も視野に入れています

（変更の範囲）当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

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【なぜ募集しているのか】
AI技術の進化とともに、国内エンタープライズ企業におけるAI活用・DX推進は急務です。
HEROZは、AI・生成AI分野の技術力を基盤に、自社プロダクト運用とノウハウの外部展開を加速しています。
生成AIを組み込んだインフラ運用自動化や、自動化ソリューションの拡充によって、クライアントのDX実現・業務効率化を支援しています。
これらの事業展開を牽引し、より多くの企業の事業変革へ貢献するため、クラウドエンジニア/SREを募集します。

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【このポジションが事業全体に与える影響】
このポジションは、HEROZの事業成長の要となる「自社AIプロダクト」と「AIソリューション」の両軸を、インフラ技術で支える極めて重要な役割を担います。
SREチームの活動がもたらす「高い信頼性」と「開発の高速化」は、プロダクトの顧客満足度向上、ひいては事業の継続的な成長に直結します。

また、生成AIを活用した運用自動化の取り組みを立ち上げフェーズから推進することは、HEROZ全体の生産性向上と、将来のさらなる事業拡大を可能にするための土台作りそのものです。
技術的な挑戦が、会社の競争力強化にダイレクトに繋がる、手応えの大きいポジションです。

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【チーム・働き方】
・エンジニア自身が企画から実装まで裁量を持って活躍
・リモートワーク中心：オンラインでの交流・議論が活発
・個性と技術力を尊重し合う組織風土
・オンオフのメリハリあるコミュニケーション

Google Cloud

Linux

GitLab

Slack

Backlog

Google Workspace

【クラウドエンジニア/SRE】複数AIプロダクトを支える基盤構築と、生成AI活用による運用自動化の立ち上げに挑戦するメンバー募集

【ポジション概要 / ミッション】
このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。
将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。
AI活用は今、「ツールの導入やPoC」だけではなく「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」を狙うフェーズに急速に移行しようとしています。

私たちが挑むのは、顧客と伴走しながら業務そのものを再設計し、エンタープライズの基幹システムにAIエージェントを溶け込ませ、堅牢かつスケーラブルに動かし続ける、本格的な社会実装です。
当ポジションのミッションは単純にコードを書くことではなく、「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を設計・実装し、EMとともにチームを牽引することです。

リーダー級の等級にてご入社いただき、半年〜2年で次の等級（組織マネージャ/プロジェクトマネージャ/テックリード）への昇格を本気で目指してもらいたいポジションです。

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【具体的な業務内容】
■ 担当いただく工程（フルレンジ）
・AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト
・顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャの設計
・クラウド上webサービスとして成立させるためのアプリケーションアーキテクチャ設計
・運用中ソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加
・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐


■ プロジェクト例
・大手金融機関向け：AIエージェントによる業務自動化プラットフォーム開発
・建設業界向け：画像認識×最適化を組み込んだ現場DXシステム
・製造業向け：需要予測AIを基幹システムに組み込むスケーラブル基盤構築
※業界知識は入社後にキャッチアップ可能。むしろ「未知の業界の業務を理解しに行く」ことを楽しめる方を歓迎します。

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【現在の環境と共に越えてほしい壁】
・生成AI／AIエージェント前提の開発スタイルへの組織転換は、今まさに進行中です。正解はまだ社内にも存在せず、我々とともにあなた自身も手を動かしながら型を作っていく必要があります。
・顧客と一体となった共創型開発への事業シフトの最中で、エンジニアにも顧客折衝・課題発掘の機会が増えています。人とのコミュニケーションは控え、コードだけ書きたい方には合わない環境です。
・運用フェーズに入ったプロジェクトの安定化、Quality Assuranceの仕組みづくりも、リード層が一緒に考えるべきテーマです。

バックエンドエンジニア

【AIアプリケーションエンジニア（リーダー）】AI×エンタープライズの社会実装をリード


【ポジション概要 / ミッション】
このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線で、プロジェクトをリードしてきた経験を活かし、LLMエージェント開発の案件をリードするポジションです。

将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。AI活用は「PoC」から「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」へと急速に移行しています。

このポジションに求めるのは、単にLLMを使ったソフトウェアを作れることよりも、顧客業務に即したLLMエージェントを設計・実装でき、かつプロジェクトを前に進め、EMとともにチームを牽引できる方です。「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を、現場を率いながら構想・実装してください。

【具体的な業務内容】
■ 担当いただく工程（フルレンジ） 
・顧客業務に即したLLMエージェントの構築・評価・改善（設計・実装・評価・性能改善まで一気通貫）
・LLMエージェントが利用するツール群・専用機械学習モデルの設計・構築・評価・改善
・LLMで実現できない領域における専用ロジック／専用MLモデルの検討。他AIエンジニアと協働してモデルを用意し、エージェントへ接続
・クラウド上のWebサービスとして成立させるアプリケーションアーキテクチャ設計、顧客提示水準のモック構築
・LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定
・運用中AIシステムのロジック不具合調査、修正、機能追加
・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当て・進捗管理・開発物レビューを補佐

■ プロジェクト例 
・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発
・企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など)
・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 など
※業界知識は入社後にキャッチアップ可能。むしろ「未知の業界の業務を理解しに行く」ことを楽しめる方を歓迎します。

【現在の環境と共に越えてほしい壁】
・生成AI／AIエージェント前提の開発スタイルへの組織転換は、今まさに進行中です。正解はまだ社内にも存在せず、我々とともにあなた自身も手を動かしながら型を作っていく必要があります。
・顧客と一体となった共創型開発への事業シフトの最中で、エンジニアにも顧客折衝・課題発掘の機会が増えています。「人とのコミュニケーションは控え、コードだけ書きたい」方には合いません。
・運用フェーズに入ったプロジェクトの安定化、Quality Assuranceの仕組みづくりも、リード層が一緒に考えるべきテーマです。

LangGraph

【LLMエージェント開発リード】顧客の基幹業務をAIで変革｜上場×ベンチャー裁量

 AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用

HEROZ株式会社

求人一覧

【LLMアプリケーションエンジニア】将棋AIの技術基盤 × LLMで、大企業のDXをゼロから設計

【クラウドエンジニア/SRE】複数AIプロダクトを支える基盤構築と、生成AI活用による運用自動化の立ち上げに挑戦するメンバー募集

【AIアプリケーションエンジニア（リーダー）】AI×エンタープライズの社会実装をリード

【LLMエージェント開発リード】顧客の基幹業務をAIで変革｜上場×ベンチャー裁量