職種
フルスタックエンジニア年収
540万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤
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開発環境
■使っている技術・ツール
- terraform
- dbt
- snowflake
- salesforce, soasc, account engagement
- mitocoX (data spider)
- kintone
- バクラク債権管理
- docker
- Slack
- Notion
（参考）プロダクト開発で使っている技術・ツール
- バックエンド
- Go (gqlgen, go-swagger), Node.js
- フロントエンド
- TypeScript
- Vue(Nuxt), React
- データベース
- MySQL, DynamoDB
- ミドルウェア
- OpenSearch, Redis
- インフラ
- AWS, GCP(一部), Docker, Sendgrid
- モニタリング
- Datadog
- プロビジョニングツール
- Terraform, AWS CDK
- 品質保証
- Autify
- バックログ管理
- Notion
- コミュニケーション
- zoom, Slack, miro, Notion
求めるスキル
必須スキル/経験
- 社内業務プロセスの BPR／自動化をリードした経験
- Terraform など IaC を用いた AWS ベースのクラウドインフラ設計・運用経験
- Pythonなどのプログラミング言語を用いたAPI／バッチ／ツール開発経験（3 年以上目安）
- GitHub Actions など CI/CD 環境の設計・改善経験
- 日本語での業務遂行能力（読み書き・会話）
歓迎スキル/経験
- Salesforce、Netsuite、Marketo 等 SaaS 連携システムの開発または運用経験
- 生成 AI／LLM を活用したプロダクトまたは PoC の設計・実装経験
- データパイプライン／MLOps 基盤構築経験
- セキュリティを考慮した AWS 設計
- 英語による技術情報収集・社外発信の経験
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
仕事の魅力
- 既存の業務プロセス改善の枠組みを超え、AI活用・システムによる自動化を前提としたプロセス全体の再設計、仕組み化、その実装を推進していきます。
- AI Agent First なプロダクト開発を掲げている急成長スタートアップの中で、事業を支えながらプロセス全体を再設計・組み替える経験ができます。まさに、飛行機を飛ばしながら作り直すことが求められています。
- 難易度は非常に高いですが、自社で開発・提供しているAI Agent Firstなプロダクトを最大限活用し、AI活用・システムによる自動化を前提としたプロセス全体の再設計、その実装という難題への挑戦に興味のある方のご応募をお待ちしています。
