職種
エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
- JavaScript
- Ruby
- TypeScript
- Ruby on Rails
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Notion AI, Dify
仕事内容
■ プロダクト・募集背景
あしたのチームは、人事評価業務のクラウド化から、人事評価制度の構築・運用支援までをワンストップで提供するHR SaaSを展開しています。
現在、既存プロダクトの品質向上と機能改善、事業成長に向けて、プロダクト開発体制の強化を進めています。
その土台として、アーキテクチャの見直しや開発プロセスの再設計に取り組んでいます。
個々の実装判断
開発環境
バックエンド:Ruby、Ruby on Rails
フロントエンド:JavaScript、TypeScript、Vue.js
クラウド:AWS
監視・オブザーバビリティ:Datadog、Amazon CloudWatch
IaC・構成管理:Terraform、CloudFormation
CI/CD:GitHub Actions
ソースコード
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- Ruby
- TypeScript
- Ruby on Rails
- AWS
- Terraform
- Datadog
- Git
- GitHub
- Slack
- Discord
- Confluence
- Notion
- GitHub Actions
- Miro
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

