職種
SRE年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Ruby
- TypeScript
- JavaScript
- Ruby on Rails
- Amazon RDS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Notion AI, Dify
仕事内容
■ プロダクト・募集背景
あしたのチームは、人事評価業務のクラウド化から、人事評価制度の構築・運用支援までをワンストップで提供するHR SaaSを展開しています。
現在、既存プロダクトの品質向上と開発体制の強化を進めています。
安定したサービス提供を続けながら、信頼性・セキュリティの向上や、開発・運用プロセスの改善を継続的に進められる体制を目指しています。
S
開発環境
バックエンド:Ruby、Ruby on Rails
フロントエンド:JavaScript、TypeScript、Vue.js
クラウド:AWS
コンピューティング:Amazon EC2、Amazon ECS、AWS Lambda
データストア:Amazon RDS、Amazon ElastiCache
配信・セキュリティ:Amazon Clo
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- TypeScript
- JavaScript
- Ruby on Rails
- Amazon RDS
- Amazon CloudFront
- Amazon EC2
- Amazon ECS
- AWS Lambda
- AWS
- Terraform
- Datadog
- GitHub
- Git
- Slack
- Discord
- Confluence
- Notion
- GitHub Actions
- Miro
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

