職種
インフラエンジニア/テックリード年収
520万円 〜 950万円利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- TypeScript
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, MCP
生成AI活用状況の詳細
開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用に取り組んでおり、社員一人ひとりがAIを使いこなし、業務効率化や新たな価値を創造できる組織を目指しています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
仕事内容
ウォンテッドリーのプロダクト開発において基盤を支えるインフラ領域を担当していただきます。
■具体的な仕事内容(雇入れ直後)
・Kubernetes を利用した基盤の開発・運用
・開発者自身による Kubernetes 活用を実現するツールの実装
・Terraform を活用した「開発者自信がセルフサービスで必要な Clou
開発環境
・サーバー: AWS, GCP
・オーケストレーション: Kubernetes
・サービスメッシュ: Istio
・モニタリング: Datadog
・ロギング: fluentd, Loki
・CI: GitHub Actions, CircleCI
・コラボレーション: GitHub, Slack
・IaC: T
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- TypeScript
- AWS
- PostgreSQL
- Redis
- Elasticsearch
- Terraform
- Kubernetes
- Datadog
- Istio
- GitHub
- CircleCI
- Slack
- GitHub Actions
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 部下・メンバーのサポート
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
