職種
データサイエンティスト年収
520万円 〜 950万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, MCP
生成AI活用状況の詳細
開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用に取り組んでおり、社員一人ひとりがAIを使いこなし、業務効率化や新たな価値を創造できる組織を目指しています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
仕事内容
■募集の背景
私たちデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、これまで主に会社訪問アプリ「Wantedly Visit」において、多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。その中核として、データに基づいた出会いの最適化、特に「ユーザーにどの企業やコンテンツを提示するか」を最適化する推薦システムの開発・改善に注力し、プロダクトで生まれるマッチングの数の最大化を追求してきました。
しかし、会社の事業領域拡大やAI技術の発展により、データサイエンティストが解決すべき課題や技術的に貢献できる領域は、従来の「Wantedly Visit × 推薦」という枠組みを大きく超えて広がってい
開発環境
■技術スタック
・言語：Python, Go, Ruby
・ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC
