職種
データエンジニア年収
605万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
# 開発プロセスにおけるAIの活用
バイブコーディングで構築を行うHeartDevというサービスと仕様を詳細にAIにインプットし、人のレビューや仕組みにより品質を担保したSun* AI Ready SDLCという手法で開発を行っております。
Sun* AI Ready SDLCでは、弊社で開発した画面設計書とテストケースをFigmaのデザイン情報をもとに自動生成するツールを利用し、AIに詳細な仕様をインプットすることでコーディングの精度を上げてDriveさせる手法をとっています。バイブコーディングとは異なり、より人間の設計力とレビュー能力を必要とさせる手法となります。
バイブコーディングで構築を行うHeartDevというサービスと仕様を詳細にAIにインプットし、人のレビューや仕組みにより品質を担保したSun* AI Ready SDLCという手法で開発を行っております。
Sun* AI Ready SDLCでは、弊社で開発した画面設計書とテストケースをFigmaのデザイン情報をもとに自動生成するツールを利用し、AIに詳細な仕様をインプットすることでコーディングの精度を上げてDriveさせる手法をとっています。バイブコーディングとは異なり、より人間の設計力とレビュー能力を必要とさせる手法となります。
仕事内容
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。
【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象
開発環境
■開発言語
Node.js／TypeScript／Swift／Kotlin／Dart／Python／Ruby／Rust
■フレームワーク
React／Next.js／Remix／NestJS／Express／Flutter／FastAPI／Django／Ruby on Rails
■インフラ・ミドルウェア
AWS／G
