職種
バックエンドエンジニア年収
450万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■募集背景
AIサービス部は、SHIFTが掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」を具現化するための中核組織です。SHIFTは、AI技術を駆使し、お客様と共に業務分野に特化したAIソリ
開発環境
■使用言語
特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
機械学習ライブラリ: Transformers
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP
求めるスキル
必須スキル/経験
■プログラミングスキル
Python, R, Julia, Matlabのいずれかのプログラミング言語を使用した開発経験（1年以上）
もしくは
TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークを活用した開発経験
■お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験
歓迎スキル/経験
クラウド環境での実務経験
└AWS、GCP、Azureなどの主要クラウドプラットフォームを利用したシステム開発・運用経験
∟└Databricks、Snowflake、Airbyteを活用したデータエンジニアリングおよびETLパイプライン構築経験
システム開発の全工程に関する経験
└要件定義、設計、開発、テスト、運用の一連のプロセスを担当した経験
生成AIの実務経験
└LLM（Large Language Model）やDiffusionモデルを活用した生成AIプロジェクト経験
業務特化型AIソリューション開発経験
└特定業界または業務分野におけるAIソリューションの研究または開発経験
プロジェクトおよび技術リーダー経験
└技術的な課題解決をリードし、チームを牽引した経験
※プロジェクトリーダーやテックリード経験が望ましい
API開発およびMLOpsの経験
└RESTful APIの設計・開発経験
└機械学習の運用効率化（MLOps）環境の構築および運用経験
機械学習ライブラリの実用知見
∟Transformersライブラリの活用およびチューニング経験
∟機械学習モデルの開発、コード実装、実行環境へのデプロイ経験
求める人物像
■挑戦を楽しめる方
■テクノロジーの力で効率化と付加価値を追求する方
■実用性を追求し、柔軟に対応できる方
■変化を恐れず、積極的に新しいアプローチを取り入れられる方
■チームワークを大切にし、リーダーシップも発揮できる方
紹介資料
仕事の魅力
【①新規サービス、新規事業領域を立ち上げる経験ができる】
新規サービスや新規事業領域の立ち上げに直接携わる機会が豊富です。裁量のある環境で、自分自身のアイデアを形にし、事業を推進していく経験が得られます。このような経験は、他では得がたいキャリア成長のチャンスです。
【②今後需要が拡大する分野で将来にわたる強力なスキルセットを活かしたキャリア形成が可能】
AIは技術的に高度で特殊な領域でありながら、世界的に需要が高く、マーケット規模も拡大を続けています。この分野での経験は、将来にわたる強力なスキルセットとして活かすことができ、長期的なキャリア形成にもつながります。
【③立ち上げフェーズならではの、 高い裁量とチャレンジングな環境】
AIという成長分野において、自分の考えや提案を自由に反映させることができる職場環境があります。大きなマーケットと可能性を持つ領域で、自ら責任を持って挑戦することで、仕事のやりがいや達成感を実感できます。
【④絶対評価！昇給やポジションに年齢は関係なし！早期要職着任の可能性も】
年功序列ではなく絶対評価であるため、上位レイヤーポジションがつまっているということはありません。当該組織は今まさに立上げフェーズであるため、組織拡大の成長プロセスを味わえたり、重要なポジションへの機会も大いにあります。