職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Ruby
- Go
- PHP
- Python
- Laravel
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
【専門知をテクノロジーの力で、もっと身近に。】
私たちは「プロフェッショナル・テックで次の常識をつくる」というミッションのもと、弁護士や税理士など専門家の知恵に誰もがアクセスできる社会を目指し、リーガルテック領域で革新を続けています。司法や契約といった“敷居の高い領域”を、テクノロジーで誰もが利用できる形へ変えていくことが私たちの挑戦です。
当社が参画するリーガルテック市場は約360億円規模で、AIの普及に伴いさらなる成長が見込まれます。上場以来年間平均売上成長率35%を達成しており、その中で電子契約サービス「クラウドサイン」、法律相談ポ
開発環境
・言語・フレームワーク:
-Go / Revel / Echo
-PHP / Go / Slim / BEAR.Sunday
・インフラ:AWS ECS / Terraform / AWS CloudFormation / GCP
・データベース:Amazon Aurora (MySQL)
・仮想環境:Docker / Am
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Go
- PHP
- Python
- Laravel
- Slim
- React
- Echo
- Amazon ECS
- AWS CloudFormation
- Amazon Aurora
- BigQuery
- MySQL
- Terraform
- Docker
- Datadog
- Redash
- Slack
- esa
- Google Workspace
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- サーバーサイド
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント
- OSS活動



