職種
バックエンドエンジニア年収
901万円 〜 1,600万円利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Tailwind CSS
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
【募集背景】
弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph」には、法令・ガイドラインの膨大な情報群に加え、弁護士ドットコムグループが蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報が組み込まれています。これらのデータ同士の関係性をグラフ化し、生成AIと組み合わせたコアテクノロジーが「LegalBrain」です。
弁護士ドットコムでは2022年にProfessional Tech Labを立ち上げ、この技術の社会実装に向けた研究・開発を進め、2024年8月にLegalBrainを、2025年5月には統合型・法務AIエージェント 「LegalBrain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。
今後もLegalBrainを活用した新規プロダクト・新規サービスの立ち上げを構想しており、複数のサービスを効率的に開発・運用していく体制の構築が急務です。そこで今回、LegalBrainという基盤技術
開発環境
■言語・フレームワーク
バックエンド:TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
フロントエンド:TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS
■技術基盤
インフラ:AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.)
データベース:Aurora, Neptune
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求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Tailwind CSS
- Next.js
- AWS
- SQS
- S3
- Redis
- OpenSearch
- LangChain
- GitHub Copilot
- Gemini
- Cursor
- Devin
- LangGraph
- Claude Code
- Slack
- Notion
- GitHub
- GitHub Actions
- Google Workspace
- Lambda
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- ビッグデータ・データ解析
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計



