職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜利用技術
- Ruby
- Go
- PHP
- Kotlin
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
■ 業務内容
弁護士ドットコムが展開する以下いずれかのプロダクトにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。
◎クラウドサイン:契約締結から管理・AIレビューまでを一貫してデジタル化する契約マネジメントプラットフォーム
◎リーガルブレイン:生成AIとリーガルデータベースを掛け合わせたリーガル特化型AIエージェ
開発環境
・言語・フレームワーク:
-Go / Revel / Echo
-PHP / Go / Slim / BEAR.Sunday
・インフラ:AWS ECS / Terraform / AWS CloudFormation / GCP
・データベース:Amazon Aurora (MySQL)
・仮想環境:Docker / Am
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Go
- PHP
- Kotlin
- Java
- Slim
- Echo
- Amazon ECS
- AWS CloudFormation
- BigQuery
- Terraform
- Datadog
- Docker
- Redash
- Slack
- esa
- Google Workspace
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント



