職種
データアナリスト年収
600万円 〜 1,003万円利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Tableau
- Looker
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
■募集背景
2025年4月よりデータ本部が発足し、2026年1月からは3部体制となりデータソリューション部が立ち上がりました。全社データ基盤が整ってきつつある今、データソリューション部としてのテーマはそのデータを事業の意思決定と成果に繋げることです。
データソリューション部は各事業部に伴走し、データドリブンな意思決定を進め、支える役割を担っています。また、AIに分析を任せる「Agentic Analytics」の基盤づくりも始めており、分析の在り方そのものも変わりつつあります。各事業部に入り込んで分析をリードし、事業部の意思決定を支えチームを牽引するデータアナリストを募集します。
■職務詳細
・事業課題の特定と分析テーマの設定(事業責任者等との議論を含む)
・事業KPIの設計と、BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・施策の効果検証(A/Bテストの設計・分析を含む)と
開発環境
・DWH:BigQuery
・データモデリング:dbt(GitHub でコード管理し、PR レビューで品質を担保)
・データ連携・オーケストレーション:Dagster / dlt / TROCCO
・データ品質監視:elementary
・BI:Tableau(全社標準)/ Odin docs (内製)
・分析言語:SQL / Python
・AI:Claude / Devin など
・プロジェ
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Tableau
- Looker
- dbt
- Claude
- Devin
- GitHub
- Slack
- Google Workspace
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計



