職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- Echo
- FastAPI
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP
生成AI活用状況の詳細
Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。
仕事内容
■ 契約AXと法務AIで、リーガル領域の新しい常識をつくる。
私たちは「プロフェッショナル・テックで次の常識をつくる」というミッションのもと、テクノロジーによってリーガル・契約領域における業務や体験そのものを変革することに取り組んでいます。
当社が参画するリーガルドメインの市場は約12.2兆円規模で、生成AIをはじめとするテクノロジーの進化によって、さらなる市場拡大が期待されています。これまで培ってきたリーガル・契約領域の知見やデータ、プ
開発環境
【開発環境・技術スタック】
※配属プロダクトにより利用技術は異なりますが、各プロダクトでモダンな技術を積極的に採用しています。
・言語・フレームワーク：
-Go / Revel / Echo
-TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
・インフラ：AWS ECS / T
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- Echo
- FastAPI
- BigQuery
- Amazon ECS
- Amazon Aurora
- AWS CloudFormation
- MySQL
- Docker
- Terraform
- Datadog
- Redash
- LangChain
- LangGraph
- esa
- Slack
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント