職種
インフラエンジニア年収
690万円 〜 1,600万円利用技術
- AWS
- Google Cloud
- GitHub
- Slack
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
技術の選定・活用にオープンな会社であり、直近では各種AIツールやサービス(雑多に挙げると、GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Vertex AI, Amazon Bedrock, etc.)を適宜検証・導入しています。また、外部MCPについては安全に使う方策を継続的に検証中です。
全社でもGoogle Gemini, NotebookLMなどを活用していますが、それとは別に開発部門で技術投資への予算を持っており、細かな申請なしに気軽に試すことができるので、技術の変化にも適応できる環境があります。
全社でもGoogle Gemini, NotebookLMなどを活用していますが、それとは別に開発部門で技術投資への予算を持っており、細かな申請なしに気軽に試すことができるので、技術の変化にも適応できる環境があります。
仕事内容
◾️募集背景
エス・エム・エスでは数多くのサービスをパブリッククラウド(主にAWS)を活用しサービスを提供し続けているなか、今後は自動化の推進などによりDevOpsの効果、サービスの安定稼働、効率的な開発、Toilの削減などを強めていく為の増員となります。
プロダクト推進本部 技術推進グループに所属し、全社横断のSREチームとして活動いただきます。このチームは組織横断で商用環境の運用管理やセキュリティを担っています。
◾️仕事内容
全社SREチームでは
開発環境
・AWS, Google Cloud
・GitHub,Slack, esa.io, miro
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Google Cloud
- GitHub
- Slack
趣向性
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- ネットワーク
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
