職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Node.js
- Flask
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilotを活用することで、日々のコーディング作業においてコードの自動補完や提案が行われ、エンジニアの生産性が大幅に向上します。単純な定型処理から、複雑なロジックのヒントまでリアルタイムで支援するため、開発スピードの加速と品質の向上を両立できます。
また、ChatGPTやAzure OpenAIなどの先進的なAI技術をお客様のプロジェクトに組み込むことで、問い合わせ対応の自動化、データ分析の補助など、さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。これにより、作業負荷の軽減と業務スピードの最適化を支援し、組織全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進にも貢献しています。
また、ChatGPTやAzure OpenAIなどの先進的なAI技術をお客様のプロジェクトに組み込むことで、問い合わせ対応の自動化、データ分析の補助など、さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。これにより、作業負荷の軽減と業務スピードの最適化を支援し、組織全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進にも貢献しています。
仕事内容
私たちは企業のデジタル・AI変革を実現するTech×Bizのパートナーとして、累計約900社を支援してきました。
具体的には、ビルドアップパッケージでテクノロジー活用を強化し、AI搭載ソフトウェア（カスタマイズ型／パッケージ型）による課題解決まで、一気通貫で支援することでクライアントのAI・テクノロジー活用を支えています。
日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます！
■業務内容
具体的には、下記のような業務を担当いただきます。
・技術調査・社内基盤整備
AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや
開発環境
Python, pandas, scikit‑learn, PyTorch
AWS, Azure, GCP
GitHub, GitHub Actions
Docker, Terraform, コンテナ技術
SQL/NoSQL, Node.js, Go
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Node.js
- Flask
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Docker
- Terraform
- pandas
- TensorFlow
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- Web
- ネットワーク
- 機械学習
- 研究開発