職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
- TypeScript
- Node.js
- React
- Firebase
- Firestore
こだわり条件
- 副業可能
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Cline, v0, Notion AI, Perplexity
仕事内容
Onnでは、UXや企画段階からAI活用を検討し、プロダクト開発の意思決定・設計に深く関与できます。技術を目的化せず、ユーザー体験を起点に「何のためにAIを使うか」を考え抜く、本質的な上流工程の経験が積める環境です。
■事業内容
・「People Experience for All（すべての働く人に最高の体験を）」をミッションに掲げ、現在は"候補者から選ばれる採用"を実現する採用版CRM「Onn(オン)」を開発し、大企業向け
開発環境
■技術スタック
・バックエンド: Node.js / TypeScript
・フロントエンド: React / AtomicDesign / styled-components
・アーキテクチャ: Serverless Architecture / Clean Architecture
・データベース : NoSQL(Firestore)
・インフラ: GCP、Firebas
求人の特徴
こだわり条件
- 副業可能
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- TypeScript
- Node.js
- React
- Firebase
- Firestore
- Git
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計