株式会社PKSHA Technology
生成AI活用企業
※面談確約/プレミアムスカウト※【AIテクノロジーの最前線】顧客満足の最大化と持続可能な成長を実現するQAエンジニア募集
最終更新日:New
企業情報をみる職種
QAエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
人とソフトウエアが共進化する社会へ
PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。
「AI Research & Solution事業」と「
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開発環境
技術スタック
■ソフトウェアエンジニアリングツール
GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier
■ドキュメンテーションツール
Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365
■コミュニケーションツール
Slack, Microsoft Teams
※未経験のものがある場合でも、キャッチアップ可能であれば問題ありません
求めるスキル
必須スキル/経験
・コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得)
・Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB)
・何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK)
・イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP)
・GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず)
・デシジョンテーブルテストと状態遷移テストの経験
※機械学習の知識は必須スキルではありません
歓迎スキル/経験
・ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野
・JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格
・Web アプリケーション開発の経験
・機械学習を搭載したソフトウェアの開発/テスト経験
・UX リサーチの経験
・非機能品質特性の改善経験 (例：ユーザビリティ、セキュリティ、性能、保守性)
・継続的インテグレーションおよび自動テストをする仕組みの開発経験
・多職種にわたるプロセスの改善経験
・重大バグの根本原因分析と再発防止の経験
・QAチームの立ち上げ経験やテストチームのリード経験
求める人物像
・ユーザー視点の価値を第一に、提供者視点の価値も考える
・品質問題を発見するだけでなく予防する
・背景、問題、解決方法、結果、考察のように問題解決を論理的に考える
・多くの職種に対して前提知識のギャップを想定しながらコミュニケーションする
・改善施策を根気よく継続する
・挑戦の過程と成果を社内外に発信する
仕事の魅力
ポジションの魅力
・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる
・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる
・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる
・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる
・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる
