株式会社PKSHA Technology
※面談確約/プレミアムスカウト※【最先端技術を活用】クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを設計・実装するアルゴリズムエンジニアを募集!
最終更新日:
企業情報をみる職種
AI・LLMエンジニア年収
600万円 〜 1,400万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Python3
- Ruby on Rails
- React
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Dify
生成AI活用状況の詳細
弊社は、2012年に設立しAI事業のトップランナーとして「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、機械学習を軸としたソリューションやプロダクトを多業界へ提供。生成AI活用や新技術検証は文化として根付いています。
エンジニアの開発体験と生産性向上を重要視し、GitHub CopilotやCursorといったAIコーディング支援ツールを全エンジニアに配布しています。他にDevinやClaude Artifactsのような自律的な開発ツールも調査・活用しています。またコーディングだけでなく、Gemini, Azure OpenAI Service, Claude, Microsoft Copilotなどを駆使して、ドキュメント作成、テスト、デバッグといった開発プロセス全体を効率化しています。
さらに、営業資料の作成、議事録の要約、採用活動、社内問い合わせ対応など、あらゆる業務領域で生成AIを積極的に活用し、全社的な生産性向上を実現しています。事例として社内のナレッジをAIで利活用するシステムも稼働していたり、MCPを活用して社内外の様々なデータを管理するSlack Botも自作して稼働させています。
https://voice.pkshatech.com/n/nda073f661c98
https://voice.pkshatech.com/n/nf9ddccb52db9
エンジニアの開発体験と生産性向上を重要視し、GitHub CopilotやCursorといったAIコーディング支援ツールを全エンジニアに配布しています。他にDevinやClaude Artifactsのような自律的な開発ツールも調査・活用しています。またコーディングだけでなく、Gemini, Azure OpenAI Service, Claude, Microsoft Copilotなどを駆使して、ドキュメント作成、テスト、デバッグといった開発プロセス全体を効率化しています。
さらに、営業資料の作成、議事録の要約、採用活動、社内問い合わせ対応など、あらゆる業務領域で生成AIを積極的に活用し、全社的な生産性向上を実現しています。事例として社内のナレッジをAIで利活用するシステムも稼働していたり、MCPを活用して社内外の様々なデータを管理するSlack Botも自作して稼働させています。
https://voice.pkshatech.com/n/nda073f661c98
https://voice.pkshatech.com/n/nf9ddccb52db9
仕事内容
私たちは自社開発した機械学習/深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションを開発・提供しています。
研究開発の成果をソリューションプロダクトとして提供し、そこで得られた知見・データをもとに更なる研究開発を進めて研究・製品品質の向上を進めています。
ソリューションプロダクトとしては、これまでに2345社に導入いただき1日930万人以上のユーザーにご利用いただくまでに成長しました。
また日本マイクロソフト社の技術支援のもと、世界で初めて「
開発環境
Python3
Ruby on Rails
Go
JavaScript (ES6), React
TypeScript
Flutter
TensorFlow
Docker
AWS / CGP
Terraform
※その他いくつかのプ
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- Go
- TypeScript
- Python3
- Ruby on Rails
- React
- Flutter
- AWS
- Docker
- Terraform
- TensorFlow
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- マネジメント




