株式会社PKSHA Technology

【最先端技術を活用】機械学習のスペシャリストと各産業向けのサービス創出・改革に貢献するソフトウェアを募集!

  • フルスタックエンジニア
  • 800万円 〜 1,400万円

最終更新日:

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Python
  • Terraform
  • 一部リモート可
  • フルスタックエンジニア | 株式会社PKSHA Technology
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仕事内容

私たちは自社開発した機械学習/深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションを開発・提供しています。


研究開発の成果をソリューションプロダクトとして提供し、そこで得られた知見・データをもと
1分で登録完了

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開発環境

■利用言語

・Python
・TypeScript
■クラウド
・AWS
・Azure
■バージョン管理
・Git (GitHub)
■CI/CD
・Github Actions
■インフラ
・Docker
・Terraform
・AWS CDK
■ドキュメント管理
・Notion
■コミュニケーション
・Slack

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

求めるスキル

必須スキル/経験

・Webアプリケーションの開発経験※3年相当

・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人
・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験
・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc)
・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
・データベース、およびネットワークに関する知識
・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験

※機械学習の知識は必須スキルではありません
※プロジェクトマネージャーとしての顧客折衝に強みのある方、もしくは開発/実装に強みのある方に関しては、必須要件をすべて満たしていなくてもキャッチアップする意欲があれば歓迎です

歓迎スキル/経験

・理工学系の分野での高い専門性

・次の分野に関する研究、開発の経験
 ・画像・動画認識、画像処理、機械学習
 ・数学、物理学、数理科学
 ・コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス
・大規模プロジェクトにおける複数ベンダーのプロジェクトマネジメント経験

求める人物像

・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方

・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
・組織カルチャーに共感できる方

紹介資料

仕事の魅力

・さまざまなことに挑戦できる環境

最先端の技術を用いたプロダクト開発を通して、今まで対応できていなかった課題の解決に貢献することで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる環境です。本ポジションは、ソフトウェア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消・駐車場情報を API 化して外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造する面白さを感じられます。

・ハイスキルなメンバーが在籍
Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど…さまざまなバックグランドを持つハイスキルなエンジニアたちが在籍している刺激的な環境であるのも魅力です。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Python
  • Terraform
  • TypeScript
  • Git

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • アプリケーション開発
  • ネットワーク
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • マネジメント
  • コンピュータサイエンスの学習