ベルフェイス株式会社

「仕様通りに動けば正しい」が通用しないプロダクトの品質を、ゼロから定義する。
bellSalesAI（ベルセールスエーアイ）は、商談の会話をAIが解釈し、顧客のSalesforceに直接書き込むAIエージェントです。
同じ「検討します」でも、前向きな検討なのか、断り文句なのかは文脈で変わります。それをSalesforceのどの項目に、どの値で入れるのが"正解"なのか。誰がその正解を決め、どう測り、どう守り続けるのか。
まだ業界に型のないこの問いに、CTO直下・1人目のQAリードとして挑んでいただきます。

◢◤ベルフェイスについて◢◤
ベルフェイス株式会社は、商談の会話データをAIが抽出・構造化し、Salesforceへの入力を自動化するAIエージェント「bellSalesAI」を開発・提供しています。金融機関を中心としたエンタープライズ企業に導入されています。
2025年8月に創業事業のオンライン商談システム「ベルフェイス」を売却し、bellSalesAIにフルコミットしました。調達資金をもとに、2026年から開発組織の内製化を進めています。リリースから20ヶ月でARR数億円規模（導入企業数：【要記入】社）に到達し、創業期の4倍のペースで成長しています。総額7.5億円の資金調達を実施し、今後数年でARR100億円を目指しています。

◢◤なぜ今、QAなのか◢◤
bellSalesAIは顧客のSalesforceに直接データを書き込むため、入力の正確さが顧客の業務や意思決定の質を左右します。品質は、プロダクトの信頼そのものです。
bellSalesAIは、立ち上げ期の開発を外部パートナーに委ねて進めてきました。さらなる品質向上と開発スピードの加速に向けて、調達資金をもとに2026年から開発組織の内製化に着手し、テック組織を立ち上げたばかりです。そのため、QA専任はまだいません。
これまで品質は、開発者一人ひとりの努力に支えられてきました。成長のスピードを落とさずに品質を守るには、属人的な努力ではなく仕組みが必要な段階に入っています。

◢◤具体的な業務内容◢◤
QAを開発の後工程にはしません。仕様の議論から自動化の実装まで、PdM・エンジニアと並走して担っていただきます。

▮要件・仕様への関与（シフトレフト）
•企画・要件定義段階からPdM・エンジニアと並走し、仕様の曖昧さ・矛盾・考慮漏れを開発前に解消
•受け入れ条件の定義と、仕様の"正"となるドキュメントの整備

▮テスト戦略・テスト設計
•テストレベル、テストピラミッド、リスクベースの優先度付けを含むテスト戦略の策定
•リリース判定基準の策定と運用
•Managed Packageの後方互換性、権限・共有設定、顧客組織ごとの差分を踏まえたテスト設計

▮テスト自動化・CI/CD
•E2E／API／回帰テストの自動化基盤の設計・構築・運用（ご自身でコードを書いて実装）
•CI/CDパイプラインへの組み込み、テストデータ・テスト環境（Sandbox／Scratch Org等）の整備
•開発者がテストを書きやすい仕組みづくり

▮AIエージェントの品質評価
•抽出精度を測る評価データセット（正解データ）の設計・整備
•LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化
•プロンプト・モデル変更や、顧客ごとのプロンプト調整が他の抽出結果に与える影響の検知

▮品質の可視化・プロセス改善
•不具合・問い合わせ・本番ログの分析による品質指標の設計と可視化
•障害の原因分析から再発防止までの仕組み化
•生成AIを活用したテスト設計・実装の効率化

◢◤正直にお伝えしたい現状◢◤
QA専任は0名です。テストは各エンジニアに委ねられており、品質の基準も人によってばらつきがあります
「整った環境で専門性を発揮したい」方には、最初は物足りなく感じるかもしれません。一方で、何もないところから仕組みをつくることに面白さを感じる方にとっては、これ以上ない環境です。

　【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

QAエンジニア

Salesforce

【QA1人目｜CTO直下｜年収800〜1200万】AIエージェントの"正解"を定義するQAリード募集

◢◤募集背景◢◤
弊社は2025年8月に創業事業であるオンライン商談システム「ベルフェイス」を売却し、AIエージェント「bellSalesAI」にフルコミットしました。リリースから20ヶ月でARR数億円規模に到達し、創業期の4倍のペースで成長しています。
現在は総額7.5億円の資金調達を実施し、今後数年でARR100億円を目指しています。

bellSalesAIは顧客のSalesforceに直接データを書き込むため、入力の正確さが顧客の業務や意思決定の質を左右します。品質はプロダクトの信頼そのものです。

顧客とプロダクトの拡大に伴い、品質を仕組みとして設計する段階に入ったため、QAの戦略と体制をゼロから立ち上げるQAリードを募集することになりました。

◢◤具体的な業務内容◢◤
bellSalesAI（Webアプリケーション／Salesforce AppExchangeアプリ／AIエージェント）の品質戦略を定義し、要件定義からテスト自動化、リリース後の品質モニタリングまで、品質を担保する仕組みを一気通貫で設計・運用していただきます。

■要件・仕様への関与（シフトレフト）
・企画・要件定義段階からPdM・エンジニアと並走し、仕様レビューで曖昧さ・矛盾・考慮漏れを開発前に解消
・受け入れ条件の定義と、仕様の"正"となるドキュメントの整備

■テスト戦略・テスト設計
・テストレベル、テストピラミッド、リスクベースの優先度付けを含むテスト戦略の策定
・テスト計画・設計・実施、リリース判定基準の策定と運用
・Managed Packageのアップグレード／後方互換性、権限・共有設定、顧客組織ごとのカスタマイズ差分を踏まえたテスト設計

■テスト自動化・CI/CD
・E2E／API／回帰テストの自動化基盤の設計・構築・運用
・CI/CDパイプラインへのテスト組み込み、テストデータ・テスト環境（Sandbox／Scratch Org等）の整備
・開発者がテストを書きやすい仕組みづくり、テスタビリティの向上

■AIエージェントの品質評価
・抽出精度を測る評価データセット（正解データ）の設計・整備
・LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化
・プロンプト・モデル変更時の回帰評価、顧客ごとのプロンプト調整が他の抽出結果に与える影響の検知
・精度・失敗パターンの分析と、PdM・エンジニアへの改善提案

■品質の可視化・プロセス改善
・不具合・問い合わせ・本番ログの分析による品質指標の設計と可視化
・障害の原因分析から再発防止までの仕組み化
・生成AIを活用したテスト設計・実装の効率化

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

◢◤技術的なチャレンジ・やりがい◢◤

■非決定的な出力の品質をどう定義・測定するか
LLMの出力は同じ入力でも一定ではなく、「仕様通りに動けば正しい」という従来のテストの前提が成り立ちません。
同じ「検討します」でも、文脈によって前向きな検討なのか断り文句なのかが変わる。それをSalesforceのどの項目に、どの値で入れるべきか。
正解データの設計、評価指標の策定、LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化まで、世の中にまだ確立された答えがない領域に取り組めます。

■Salesforce Managed Packageならではの品質保証
顧客ごとに異なるSalesforce組織・権限設定・カスタマイズの上で動くプロダクトです。アップグレード時の後方互換性や組織差分を考慮したテスト設計など、一般的なWebアプリとは異なる難しさがあります。

■品質の仕組みをゼロから設計できる
これまで品質はエンジニア一人ひとりが担ってきました。テスト戦略、自動化基盤、品質指標、リリースプロセスを、既存の運用に縛られずに設計できます。来年度以降のチーム拡大（業務委託含む）に向けた、QA体制づくりにも関与できます。

■高い品質水準
金融機関を中心としたエンタープライズに導入されており、セキュリティ・品質基準やAppExchangeの審査を前提としたプロダクトです。

【CTO直下｜フルリモOK｜年収800〜1200万】 AIエージェントの"正解"を定義するQAリード募集

◢◤募集背景◢◤
弊社は2025年8月に創業事業であるオンライン商談システム「ベルフェイス」を売却し、AIエージェント「bellSalesAI」にフルコミットしました。リリースから20ヶ月でARR数億円規模に到達し、創業期の4倍のペースで成長しています。
現在は総額7.5億円の資金調達を実施し、今後数年でARR100億円を目指しています。

bellSalesAIは顧客のSalesforceに直接データを書き込むため、入力の正確さが顧客の業務や意思決定の質を左右します。品質はプロダクトの信頼そのものです。

顧客とプロダクトの拡大に伴い、品質を仕組みとして設計する段階に入ったため、QAの戦略と体制をゼロから立ち上げるQAリードを募集することになりました。

◢◤具体的な業務内容◢◤
bellSalesAI（Webアプリケーション／Salesforce AppExchangeアプリ／AIエージェント）の品質戦略を定義し、要件定義からテスト自動化、リリース後の品質モニタリングまで、品質を担保する仕組みを一気通貫で設計・運用していただきます。

■要件・仕様への関与（シフトレフト）
・企画・要件定義段階からPdM・エンジニアと並走し、仕様レビューで曖昧さ・矛盾・考慮漏れを開発前に解消
・受け入れ条件の定義と、仕様の"正"となるドキュメントの整備

■テスト戦略・テスト設計
・テストレベル、テストピラミッド、リスクベースの優先度付けを含むテスト戦略の策定
・テスト計画・設計・実施、リリース判定基準の策定と運用
・Managed Packageのアップグレード／後方互換性、権限・共有設定、顧客組織ごとのカスタマイズ差分を踏まえたテスト設計

■テスト自動化・CI/CD
・E2E／API／回帰テストの自動化基盤の設計・構築・運用
・CI/CDパイプラインへのテスト組み込み、テストデータ・テスト環境（Sandbox／Scratch Org等）の整備
・開発者がテストを書きやすい仕組みづくり、テスタビリティの向上

■AIエージェントの品質評価
・抽出精度を測る評価データセット（正解データ）の設計・整備
・LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化
・プロンプト・モデル変更時の回帰評価、顧客ごとのプロンプト調整が他の抽出結果に与える影響の検知
・精度・失敗パターンの分析と、PdM・エンジニアへの改善提案

■品質の可視化・プロセス改善
・不具合・問い合わせ・本番ログの分析による品質指標の設計と可視化
・障害の原因分析から再発防止までの仕組み化
・生成AIを活用したテスト設計・実装の効率化

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

◢◤技術的なチャレンジ・やりがい◢◤

■非決定的な出力の品質をどう定義・測定するか
LLMの出力は同じ入力でも一定ではなく、「仕様通りに動けば正しい」という従来のテストの前提が成り立ちません。
同じ「検討します」でも、文脈によって前向きな検討なのか断り文句なのかが変わる。それをSalesforceのどの項目に、どの値で入れるべきか。
正解データの設計、評価指標の策定、LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化まで、世の中にまだ確立された答えがない領域に取り組めます。

■Salesforce Managed Packageならではの品質保証
顧客ごとに異なるSalesforce組織・権限設定・カスタマイズの上で動くプロダクトです。アップグレード時の後方互換性や組織差分を考慮したテスト設計など、一般的なWebアプリとは異なる難しさがあります。

■品質の仕組みをゼロから設計できる
これまで品質はエンジニア一人ひとりが担ってきました。テスト戦略、自動化基盤、品質指標、リリースプロセスを、既存の運用に縛られずに設計できます。来年度以降のチーム拡大（業務委託含む）に向けた、QA体制づくりにも関与できます。

■高い品質水準
金融機関を中心としたエンタープライズに導入されており、セキュリティ・品質基準やAppExchangeの審査を前提としたプロダクトです。


【★プレミアムスカウト★】CTO直下｜フルリモOK｜年収800〜1200万！ AIエージェントの"正解"を定義するQAリード募集

◢◤Salesforceで「プロダクトを作る側」へ◢◤
受託やSIerでSalesforce開発に携わってきた方の中には、顧客の要件に沿って開発し、納品したら次の案件へ、
という進め方が中心だった方も多いのではないでしょうか。

ベルフェイスでは、Salesforceの上で動く自社プロダクト「bellSalesAI」を開発しています。
世界シェアNo.1 CRM※であるSalesforceのエコシステム上で、プロダクトをManaged Packageとして開発し、
セキュリティレビューを経てAgentExchangeで公開します。
金融業界を中心に導入が進むプロダクトを、自ら設計・実装して顧客に届けていくポジションです。
※出典：Salesforce Ranked #1 CRM Provider for 12th Consecutive Year


◢◤AIエージェント開発へ、キャリアを広げられる◢◤
Salesforce開発を軸にしながら、ご志向に応じてAgentforceを用いたAIエージェントの設計・実装にも担当範囲を広げられます。
Salesforce × AIエージェントの実務経験を積める場所は、現時点で多くありません。
「Salesforceのプロフェッショナルであり続けながら、AIエージェント開発の実務者にもなれる」。そんなキャリアの広がりを持てる環境です。


◢◤ベルフェイスのSalesforceエンジニアとして働く魅力◢◤
・「何を作るべきか」から考え、自分で作り、リリース
　言われた要件を実装するのではなく、作ったパッケージが顧客の組織にインストールされ、日々の営業活動の中で使われていく手応えを直接感じられます。

・「配布されるプロダクト」ならではの専門性が身につく
　後方互換性やアップグレード設計、権限差分、セキュリティレビュー対応など、受託開発ではなかなか出会えない論点に向き合えます。

・CTO直下のコアメンバーとして、第一線で開発できる
　技術判断から実装まで自ら担えます。組織として内製化を進めている今だからこそ、手を動かす楽しさと、プロダクトの方向性を左右する裁量の両方があります。


◢◤募集背景◢◤
・2025年8月にベルフェイス事業を売却し、Salesforceへの入力を完全自動化するAIエージェント『bellSalesAI』にフルコミット。
　リリースから20ヶ月でARR数億円規模に到達し、創業期bellFaceの4倍ペースで成長。今後数年でARR100億円を目指しています。
・顧客の引き合いがSalesforceエコシステム全体に拡大し、AgentExchangeアプリの機能拡張とAgentforceを用いたAIエージェント構築が事業成長の中核に。
　Salesforceプラットフォーム上の開発が、bellSalesAIの提供価値そのものを決める領域になっています。
・総額7.5億円の資金調達を背景に、CTO直下でSalesforce / Agentforce領域の技術判断と実装を共にリードするコアメンバーを募集します。


◢◤業務内容◢◤
▼役割
Salesforceプラットフォーム上でのAgentExchangeアプリ（Managed Package）開発をリードし、bellSalesAIの提供価値をプロダクトとして形にする。
ご志向に応じて、Agentforceを用いたAIエージェントの設計・実装・運用にも担当範囲を広げていただけます。

▼リリースまでの流れ
要件定義・設計 → Apex / LWC / Flowによる実装 → テスト・品質担保 → セキュリティレビュー → AgentExchangeで公開 → 顧客組織へのインストール・運用改善。
このサイクルを、自ら当事者として回していただきます。

【メイン】AgentExchangeアプリ（Managed Package）の開発・運用
　- Apex / LWC / Flow を中心とした機能開発、設計レビュー、コードレビュー
　- インストール後のアップグレードや後方互換性を意識した設計（設定項目、データ移行、権限差分など）
　- パッケージの品質担保（テスト設計、テストデータ、リリース前検証）
　- セキュリティ要件への対応（脆弱性対策、権限・共有設計、監査ログ、セキュリティレビューを見据えた実装）
　- 不具合調査・原因分析・恒久対応、リリース後の運用改善

【データ・連携・基盤】
　- Salesforceのデータモデル設計（標準／カスタムオブジェクト、項目設計、参照関係）
　- 外部サービスとの連携設計（API、認証、データ同期、非同期処理）
　- 開発環境整備（CI/CD、リリース手順、運用Runbook）

【広げられる領域】Agentforceを用いたAIエージェントの設計・構築・運用
　- ユースケース設計（業務BPR、入力データの要件定義、失敗パターンの整理、品質基準の策定）
　- プロンプト／ガードレール／ナレッジの設計と評価、継続的な改善
　- Actions（外部連携・自動化）やフロー連携を含む、エージェントの実装と運用
　- 本番運用を前提とした監視・トレーシング・障害対応の整備

【プロダクト横断の協働】
　- PdM / Biz / CS と連携した要件定義・仕様策定・優先度調整
　- 必要に応じた顧客への技術的な説明、導入・運用フェーズの技術支援

すべてを最初から担っていただく想定ではありません。
まずはManaged Package開発を中心に、ご経験やご志向に応じて担当範囲を相談しながら決めていきます。
Agentforce / AIエージェント開発の経験は必須ではなく、入社後に実務を通じて身につけていただけます。

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

フルスタックエンジニア

JavaScript

HTML

Apex

Claude Code

Codex

GitHub

Slack

Notion

OAuth

【★プレミアムスカウト★】CTO直下/リモート可！Salesforceで"プロダクトを作る側"へ｜AgentExchange公開アプリを開発するAIエージェントエンジニア

【CTO直下/リモート可】Salesforceで"プロダクトを作る側"へ｜AgentExchange公開アプリを開発するAIエージェントエンジニア

あなたがこれまで担ってきたのは、クライアント案件ごとのカスタム開発や保守ではなかったでしょうか。

要件は顧客が決め、納品すれば次の案件へ。作ったものがその後どう使われたかは分からない。Salesforceのスキルは確実に積み上がっているのに、「自分のプロダクト」と呼べるものがない。

このポジションは違います。

世界シェアNo.1 CRM※であるSalesforceのエコシステム上で、AgentExchangeを通じて自社プロダクト「bellSalesAI」を "配布する側"として開発します。金融業界を中心に導入が進む自社プロダクトを、Managed Packageという形でマーケットプレイスに届け、Agentforceによる業務エージェントの設計・実装・運用までを一気通貫で担うポジションです。

培ってきたSalesforce開発の専門性をさらに深めながら、Agentforceという新しいAIエージェント基盤にもスキルを拡張できる。「Salesforceのプロフェッショナルであり続けながら、AIエージェント開発の実務者にもなれる」。そんなキャリアの広がりを持てる環境です。
※出典：Salesforce Ranked #1 CRM Provider for 12th Consecutive Year

◢◤募集背景◢◤

・2025年8月にベルフェイス事業を売却し、Salesforceへの入力を完全自動化するAIエージェント『bellSalesAI』にフルコミット。
　リリースから20ヶ月でARR数億円規模に到達し、創業期bellFaceの4倍ペースで成長。今後数年でARR100億円を目指しています。
・顧客の引き合いがSalesforceエコシステム全体に拡大し、AgentExchangeアプリの機能拡張と、Agentforceを用いたAIエージェント構築が事業成長の中核に。
　Salesforceプラットフォーム上の開発が、bellSalesAIの提供価値そのものを規定する領域になっています。
・総額7.5億円の資金調達を背景に、CTO直下でSalesforce / Agentforce領域の技術判断と実装を共にリードするコアメンバーを募集します。

◢◤業務内容◢◤

◢役割◤

Salesforce プラットフォーム上での AgentExchangeアプリ（Managed Package）開発 と、Agentforceを用いた 業務エージェントの設計・実装・運用 をリードし、顧客のCRM活用をエージェントで拡張する。

【AgentExchangeアプリ（Managed Package）の開発・運用】
    - Apex / LWC / Flow を中心とした機能開発、設計レビュー、コードレビュー
    - インストール後のアップグレードや後方互換性を意識した設計（設定項目、データ移行、権限差分など）
    - パッケージの品質担保（テスト設計、テストデータ、リリース前検証）
    - セキュリティ要件への対応（脆弱性対策、権限・共有設計、監査ログ、AgentExchange審査を見据えた実装）
    - 不具合調査・原因分析・恒久対応、リリース後の運用改善

【Agentforceエージェントの設計・構築・運用(AgentExchangeの構築・運用)】
    - ユースケース設計（業務BPR、入力データの要件定義、失敗パターンの整理、品質基準の策定）
    - プロンプト／ガードレール／ナレッジの設計と評価、継続的な改善
    - Actions（外部連携・自動化）やフロー連携を含む、エージェントの実装と運用
    - 本番運用を前提とした監視・トレーシング・障害対応の整備

【データ・連携・基盤】
    - Salesforceのデータモデル設計（標準／カスタムオブジェクト、項目設計、参照関係）
    - 外部サービスとの連携設計（API、認証、データ同期、非同期処理）
    - 開発環境整備（CI/CD、リリース手順、運用Runbook）

【プロダクト横断の協働】
    - PdM / Biz / CS と連携した要件定義・仕様策定・優先度調整
    - 必要に応じた顧客への技術的な説明、導入・運用フェーズの技術支援

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務


すべてを最初から担っていただく想定ではありません。
ご経験に応じて、担当範囲を相談しながら決めていきます。

リモート可 | Salesforceエコシステムに"配布する側"で挑む｜Salesforce / Agentforceエンジニア募集！

「最先端のAIエージェントで、営業の未来を創る」というミッションのもと、AIによる営業業務の自動化を推進しています。「bellSalesAI」はAIが商談情報を自動抽出・構造化してSalesforceに入力するサービスで、2026年1月に7.5億円の資金調達を実施し、急成長を続けています。